7月23日，中国青年数学家王虹与邓煜摘得第二十一届菲尔兹奖，这是中国数学界的历史性突破，也让基础科学与人才培养再度成为公众关注的焦点。然而，荣誉背后更值得追问的是：如何理性看待二人获奖的重要意义？此次获奖能为当下基础学科拔尖人才培养带来哪些启示？

在8月27日举办的2026高水平人才高地建设论坛现场，中国科学院院士、北京大学北京国际数学研究中心主任田刚，接受了北京青年报记者专访。王虹在本科期间曾参与过田刚开设的课程，该课程由田刚讲授部分章节及相关基础知识。田刚表示，王虹的求学成长过程中展现出了兴趣驱动、持续投入，以及学术环境的支撑。今天中国的数学人才培养能力已经很强，中国成为数学强国指日可待。

北青报：王虹获得菲尔兹奖引发巨大关注，也让更多年轻人对基础科学产生兴趣，在您看来，如何让更多年轻人投身基础研究，促成基础研究与产业结合？

田刚：关键在兴趣。王虹在广西读高中时并不是数学考得最好的学生，但她对数学始终保持兴趣，进入北大后转到北大数学学院。在北大这样优秀人才聚集的地方，她加倍努力，最终做出顶尖成果。在我的教学生涯中，也有很多学生起初学基础数学，后来逐渐对应用数学产生兴趣，转而做应用数学。无论是基础还是应用，解决重大数学问题或国家急需的“卡脖子”问题，都需要巨大努力，不会一蹴而就。但是兴趣是最重要的驱动力。

北青报：王虹的成功可以复制吗？家庭、学校和社会有哪些可借鉴的经验？如何激发学生兴趣并发现真正有天赋、热爱数学的学生？

田刚：学校和社会要尽量为年轻人提供好的平台和机遇。基础数学人才的培养，更多是兴趣导向、好奇心驱动。在教育环节层面，老师自己要有热情——发现人才的天赋需要老师长期跟踪，在教学互动中完成，不能仅靠一两次考试来完成。有些老师科研不一定是顶尖，但对数学充满热情，讲课感染了很多学生，这也是人才培养的重要一环。总的来说，为有天赋的孩子提供机会也非常关键，人才培养和教学都需要耐心、热情和踏实投入。

北青报：从您的教学经验看，教育、科技和人才如何更好地融合？

田刚：我一直强调要为学生提供机会，让他们更好发展。王虹在北大打好基础，北大的学习也为她去法国深造提供了机会。机会很重要，学生自己努力才能抓住机会。现在讲教育、科技、人才的一体发展，科技发展离不开人才，人才需要培育，与教育密切相关。学校和老师要在教学中给予足够重视，不仅要做好科研，更要积极参与人才培养。我们说“教学相长”，实际上，培养学生对科研也有帮助，学生们经常有很好的想法和想象力。

北青报：您觉得中国数学人才已进入“黄金一代”吗？未来方向是什么？

田刚：今天，我们的数学人才培养已经很强，中国成为数学强国指日可待。未来我们要加强国际交流，尽快让国际知晓和认可年轻数学家的成果。与各国年轻数学家交流，对自身发展有好处，在交流中常能激发新想法。

北青报：您怎么看基础学科走向产业应用的过程？

田刚：很多高科技产业与数学紧密相连，软件需要算法，人工智能也涉及数学。从历史经验看，很多基础数学的成果后来在产业和科技发展中发挥了巨大作用。我们今天很多常用技术的底层原理都是在基础数学中发现的，现在数学与创新产业的联系越来越紧密，比如北大AI for Math有应用数学和基础数学背景的团队共同参与。今天科技的高质量发展，不仅要在技术层面加大投入，也要关注基础科学在科技发展中的长远价值。

北青报：AI大模型已在数学领域破解难题，您怎么看基础数学学习与大模型的关系？

田刚：我刚提到的北大AI for Math在国际上得到了很多关注。现在有很多人用人工智能解决数学问题，我们也面临一个问题，怎么判断人工智能产生的证明是正确的？这就对人类数学家提出了更高的要求。我们要以开放的心态拥抱AI，用好工具；同时AI对数学家提出了更高要求，我们应打好基础、增强判断力。

北青报：您对投身硬科技创业的年轻人有什么建议？

田刚：继续努力，加倍努力。在科技高度发展的时代，对0到1的创新以及青年人才成长都提出更高要求，同时要加强信心——人始终是最关键的。

文/北京青年报记者 张知依
编辑/王鹏