4月14日，嘀嗒出行公布了AI大模型应用于客服领域的最新进展。基于自建语音识别能力，嘀嗒出行已将大模型应用到系统智能判责、智能工单生成、敏感对话干预、履约管控、异常行为识别干预等多个方面，数据显示，基于大模型的智能判责准确率已超过80%，智能工单生成效率提升50%，准确率高达98%。近期还准备将智能工单和智能判责的基座模型切换至DeepSeek，进一步提升响应效率和准确率，更高效满足用户需求。

为了让判责更加客观公正和迅速，大模型的分析、推理和判断能力非常重要。目前，嘀嗒出行基于大模型的智能判责能力已日趋成熟，通过多次数据标注和模型优化，判责准确率已达80%。比如，大模型基于订单信息和车乘沟通记录，通过对上下文的理解和分析，可以快速准确判断订单取消的真实原因和责任方。

嘀嗒出行自建语音识别能力进一步升级，可支持粤语等方言的实时转写，为判责提供更全面准确依据。此外，在行程中，若检测到不文明用语或潜在风险，平台可通过行程录音语音识别迅速判断用户意图，并进行主动及时的提醒干预，识别速度最快达秒级。

此外，嘀嗒出行还计划将智能判责与工单生成的基座模型切换至DeepSeek，以进一步提升响应速度与准确率。嘀嗒出行一位算法工程师表示：“大模型能辅助我们更好地建立并执行公平公正的平台规则，让车主乘客更加愉悦且高效合乘，通过AI赋能生态治理，也让信用分更高、好评率更高的车主和乘客获得更多权益。”

文/北京青年报记者 温婧
编辑/贺梦禹