贺某诉黄某民间借贷纠纷一案，原告的借款转账记录前后共有21笔，合计359.387万元，被告主张的还款记录共有19笔。通过开庭前组织原被告双方填写原被告要素表，内蒙古鄂尔多斯市东胜区人民法院法官高晶明确双方对借款事实没有争议，仅对还款数额有异议。

庭审中，高晶对借款事实不再组织举证质证，直接由被告对还款事实进行举证，再由原告进行质证，从而大幅缩短了庭审时间，仅用一个小时就完成了整个庭审。

这是鄂尔多斯东胜法院探索AI助力“全链条要素式审判系统——民间借贷”的一个缩影。

《法治日报》记者了解到，鄂尔多斯东胜法院“全链条要素式审判系统——民间借贷”已初步形成智能提取要素、智能归纳争议、智能计算本息、智能生成文书四大成果，变“人工”为“智能”，实现“公平”与“效率”兼顾。

数据显示，2023年至今，一年多时间，鄂尔多斯东胜法院利用人工智能、适用要素式审判系统成果颇丰：受理民间借贷纠纷案件3462件，已结3047件，简易案件审理平均天数30.63天，同期相比缩短时长16.1%，同期相比缩短5.88天；普通程序案件审理平均天数91.8天，同期缩短时长18.92%，同期相比缩短21.42天。

繁简分流审理案件

袁某于2012年1月17日向张某借款10万元，约定利率为年利率24%。2012年至2020年期间，袁某共有11笔还款，均为偿还本金。但之后袁某再未还款，故张某于2023年将袁某诉至鄂尔多斯东胜法院。

本案案情本身较为简单，复杂之处在于利息的计算。法官若手动计算利息，则需要一笔一笔核减已还本金，分段计算利息，这样计算起来就较为麻烦。使用民间借贷计算器后，只需一分钟填写相关信息，一秒即可生成计算结果。计算器生成的计算表格可以一目了然，借款人已还本金11500元，剩余未还借期利息227457.1元，剩余未还本金88500元，合计待还金额为315957.1元。

谈起自己承办的上述两起案件，高晶说，当借款人有多笔还款且还款类型均为本金时，计算器能够帮法官节约很多时间，省去多次计算的麻烦，同时智能生成裁判文书也能极大提升文书制作效率。

全链条要素式审判最核心也是最基本的一项工作就是收集原被告要素表。

记者采访发现，原被告均可选择网上提交或线下提交，在原被告要素表收集好后，法官在庭审阶段只需要核对双方当事人的争议点即可，要素式审判系统会根据原被告提交的要素表内容自动生成争议分析报告及庭审笔录初稿，展现无争议事项和有争议事项，辅助庭审。法官在智慧庭审系统中可直接查看争议分析报告，根据争议分析报告对无争议事项进行复核，对有争议事项进行重点审查，组织当事人进行举证、质证和辩论。

在庭后阶段，法官可根据原被告主张及庭审查明情况进行案件事实认定，在事实认定后，所认定的事实会作为系统后续使用计算器以及文书生成的重要数据来源。

“在新系统使用初期，由于操作熟练度、当事人配合度等各方面因素，可能会在填写原被告要素表阶段耗费大量时间，但这为法官后面归纳争议焦点，使用民间借贷计算器及智能生成文书奠定了重要基础，随着系统操作越来越熟练，填写要素表的速度会越来越快，要素式审判系统的优势也就能有效发挥出来。”高晶说。

极大提高庭审效率

2012年以来，东胜区民间借贷纠纷案件受理数量大幅度增加，并在过去的十年间始终是鄂尔多斯东胜法院受理案件数量最高的类型。

鄂尔多斯东胜法院立案庭法官徐贵琴从2023年4月至2024年4月审结案件571件，其中民间借贷纠纷案件247件。

“试点工作开展以来，作为法官，我切身感受到了要素式审判系统为我们审理民间借贷纠纷案件带来了实实在在的便利。”徐贵琴说。

她从4个方面向记者进行了详细的介绍：

首先是案件信息采集方面，在立案阶段，当事人可以通过手机、诉讼服务网站、诉讼服务中心或智慧法庭来填写民间借贷纠纷案件要素表。这样不仅便利了当事人，也极大提升了案件信息采集的效率，为法官快速审理案件打下基础。

其次是案件争议焦点的归纳，进入案件审理后，法官通过在要素式审判系统完善原告要素表和被告要素表，基于填写并提交的要素表，系统会自动生成争议分析报告，这让案件中有争议和无争议的事项清晰可见，有效节省了法官归纳争议焦点的时间和精力，而且简化了庭审程序，极大地提高庭审效率。

再次是利息计算器的使用，与以往相比，法官在审理民间借贷案件过程中，一般都是通过手动计算或者通过司法计算器分段分批进行多次反复计算，而要素式审判系统包含的民间借贷计算器可以通过一次性计算得出利息的最终结果，这样使得繁琐庞大的利息计算既省时、省力，准确率高。

最后是裁判文书的生成，要素式审判系统通过对所有输入的案件要素信息进行智能分析，能够立即自动生成民间借贷纠纷案件判决书初稿，这为法官写好一份判决书从文书格式和文书内容方面奠定了基础，法官只需在系统完成初稿的基础上进行修改、校对后就形成最终的裁判文书。

对判决“一目了然”

自2022年6月以来，鄂尔多斯东胜法院始终把全链条要素式审判民间借贷案由试点工作作为一把手工程来抓，实行挂图作战、对表推进，并与清华大学及研发团队进行多次研讨。前后组织民间借贷纠纷案由审判法官与研发公司项目团队召开研讨会议8次，开展初版系统培训19次，试运行期间提出完善建议151条，确定要素表采集方式、要素项解释说明、要素内容、裁判说理、文书组装、文书格式等70余项功能性需求。

如何进一步提升人工智能在民间借贷要素式审判系统的运用？

内蒙古大学法学院院长丁鹏认为，人工智能是较为前沿的科学技术，司法机关中已有的人才队伍多数属于法律专业出身，对新技术运行的基本原理可能缺乏充分的了解，这就不可避免地在技术使用和法律适用过程中产生紧张关系，进而影响智慧司法的进步发展。故而应着力引进和培养既懂网络信息技术又懂法律的复合型司法人才队伍，尽快形成“懂技术、法律精”的专业团队，共同开拓人工智能司法的新未来。

“要素式审判方式不是简单的快速分类，而是通过数字化庭前准备、庭审归类、庭后精简，数字化研判分析、精准提炼、缩短周期；通过数字功效助力，给司法质量做加法、给当事人诉累做减法，给审判效率增砝码、给庭审负累减负重，坚持‘简时间不减质量、简程序不减权利’，按下审判加速键，让庭审‘轻装上阵’，对判决‘一目了然’，切实满足人民群众高效便捷、公平公正的司法需求。”鄂尔多斯东胜法院院长张海龙说。

文/颜爱勇

编辑/倪家宁