随着数字经济的快速发展、移动终端的迅速普及、用户数据的海量生成，人工智能算法推荐技术作为分发互联网各类服务的基础性技术，被广泛应用于经济社会多个领域和日常生活方方面面。企业通过集纳用户数据信息、追踪个人消费行为，使面向消费者的服务触达、内容推送、商品匹配更加智能化、个性化、优质化，有力提升了企业经营效益，拓展了企业成长空间。同时，得益于算法推荐对个人喜好的精准研判，用户消费行为更趋高效便捷，增强了消费者的获得感。

算法推荐为经济高质量发展注入强大动能的同时，也存在不能道与外人的“暗箱”。一些企业背离“技术服务于人”的初心，凭借技术壁垒构筑起信息不对等、不公开的围墙，滥用算法推荐技术谋一时之利，催生出“算法歧视”“大数据杀熟”等市场乱象，侵犯了消费者的公平交易权等权益，损害了相关行业稳健发展的基础。

近年来，职能部门针对互联网领域不断健全法律制度，配套法规体系。随着多部法律法规的落地，目前已形成较为完备的网络、数据、算法监管体系。但互联网信息服务算法推荐的整体优化及数字经济的行稳致远，不仅需要法律法规的持续完善、职能部门的强力监管、社会各界的高度重视，还需要互联网行业企业及从业者厘清认识、理好关系，合力而为。

一方面，算法是效率工具，而非决策系统，其背后操控者的价值导向才是决定算法向善或趋恶的关键，技术本身不能作为企业及从业者回应批评、回避监管、逃避责任的挡箭牌；另一方面，算法是创新的产物，本应助力更好满足人民群众对美好生活的向往，如果忽视算法“暗箱”、任由技术滥用、无视侵权乱象，算法推荐或被推向创新的对立面。

互联网行业企业及从业者应主动担当、积极作为，明确树立“算法向善”的经营理念和技术思路，把自觉保护消费者合法权益放在更加重要的位置上，确保算法应用公开透明，以公平公正的消费场景赢得用户信赖与支持。企业及从业者应坚持创新精神，推动算法推荐技术不仅向善，更要向远、向上、向新，更好服务经济社会高质量发展。（雷雨田）