5月11日，北京青年报记者获悉，海淀科技企业摩尔线程日前与光轮智能达成战略合作，依托国产全功能通用算力底座与自研仿真技术，共同搭建起国产化具身智能数据生成平台。此次合作有助于破解机器人、智能体研发过程中真实数据采集难、成本高的行业痛点，实现高质量仿真数据规模化量产，为我国具身智能产业筑牢自主可控的技术底座。

当下具身智能、人形机器人行业快速发展，智能设备想要适配复杂现实环境，离不开海量真实数据训练。行业长期存在明显的数据短板，传统实地采集物理数据不仅成本高昂，还存在场景覆盖有限、复杂动作难以复刻等问题。

针对行业现存难题，本次合作中，摩尔线程与光轮智能充分发挥各自技术优势，整合国产算力底座与仿真算法资源，打造出完整的国产化数据生产链路，实现从真实场景轨迹采集、虚拟仿真建模到海量数据扩增的全流程自主可控，顺利攻克柔性物体抓取等行业模拟难题，让高精度仿真数据规模化量产正式落地。其中，光轮智能提供核心仿真技术支撑，凭借自研高精度物理模拟技术，可精准模拟坚硬物体、软性材质、流体颗粒等多种物质形态的运动变化，同时对标真实物理世界参数，精准复刻重量、摩擦力、形变等关键指标，仿真物理准确度超99%，保障虚拟生成的数据贴合现实物理规则。

在算力平台方面，摩尔线程为本次合作提供国产化算力硬件底座，其优化后的通用算力芯片兼具智能计算、图形渲染、物理仿真等多重能力，依托硬件级光线追踪单元，精准还原真实光影效果，大幅提升虚拟场景逼真度；同时依托千卡级智算集群，保障海量数据渲染、复杂物理模拟稳定高效运行，完成场景、视角、环境等多维度的数据扩充。双方技术深度适配兼容，共同构建起完整、可靠的国产化智能数据生成体系。

据了解，摩尔线程与光轮智能后续将持续深耕物理智能领域，不断优化智能评测平台、闭环仿真体系。双方将在现有数据合成能力基础上，搭建仿真、训练、评测一体化研发平台，持续完善国产化智能基础设施，加速人工智能技术落地实体应用，共同推动国内具身智能产业自主化、高质量发展。

文/北京青年报记者 王斌
编辑/贺梦禹