8月28日，在2025中国国际大数据产业博览会上，国家数据局发布首批高质量数据集建设先行先试工作名单，中国人民大学申报的“哲学社会科学学术文献高质量数据集”入选。

“哲学社会科学学术文献高质量数据集”以中国人民大学书报资料中心两大核心资源——“复印报刊资料系列数据库”和“中国哲学社会科学自主知识体系数字创新平台”(简称“学术世界”)为依托开展建设。

“复印报刊资料”是一种精选的二次文献，共148种，年总发行量400万册，系我国最大的哲学社会科学学术期刊集群。复印报刊资料系列数据库精选了3%的优质论文，现已成为全国700多家高校、社科院、党校行政学院图书馆的重要资源，覆盖超过2000万名师生和学者，并曾获第二届中国出版政府奖。

“学术世界”一期推出国内首个哲学社会科学主文献平台、首个哲学社会科学预印本平台。“哲社主文献”是高效研读学术精品的指南，通过精选和精加工5‰的优质论文，支持深度学习和智能挖掘，缓解信息爆炸和信息污染造成的“知识饥饿”和“阅读焦虑”。“哲社预印本”是快速发布研究成果的园地，为学者提供成果审核、预印发布、开放评阅、荐稿选稿、在线发表、复印转载、全媒体传播、成果转化等全过程服务，有效破解了期刊出版周期长、青年学者发表难的问题。

“哲学社会科学学术文献高质量数据集”有三大特色与创新：一是不同于国内其他主流学术数据库追求的“大而全”，本数据集强调“精而专”；二是本数据集建设的是覆盖“阅读—选题—写作—投稿—发表—评价”全链条的学术创新服务体系，将打破传统“封闭式、小散弱”的学术生产模式，形成“开放式、集约化、数据驱动、智能协同”的学术新生态，催生新的学术数据产业；三是本数据集所收录的都是研究中国问题、贡献中国智慧、体现中国立场，具有“主体性、原创性”的学术文献，是有效支撑自主知识体系建构的数据基石。

未来，“哲学社会科学学术文献高质量数据集”将加强以数据为中心的学术文献资产管理能力建设，围绕数据“采集—存储—治理—共享”，建立标准化管理流程与集成管理平台；加强以知识为中心的学术文献深度加工与挖掘能力建设，通过知识标引、关联分析与语义挖掘，将原始文献转化为结构化知识资源；加强以智慧为中心的科研赋能与协同创新服务能力建设。以AI技术为驱动，构建全链条智能化学术创新服务体系。