7月6日上午，国家数据局举办2026年“数据要素×”新闻发布会。

人力资源社会保障部规划财务司副司长袁迎珍说，本次大赛“人力资源”赛道设置了8道赛题，重点突出“数据融合、模型创新、场景落地”3大创新导向，赛题内容侧重解决“科学决策、精准服务、风险防控、人才开发”4个层面的问题。

袁迎珍说，首先是核心创新导向方面。一是数据要素融合，要贯通统计、税务等多领域及移动支付、工业用电等多场景数据，打破“数据孤岛”，实现“一数一源”与宏观数据的结合。二是智能算法建模，重点在于运用预测、画像、匹配、预警等算法模型，解决传统手段无法实现的动态决策与精准服务问题。三是业务服务闭环，强调从“监测预警”到“精准服务”的全链条闭环，实现从“人找服务”到“服务找人”的转变。

在解决的具体问题方面。首先是决策支撑类问题，核心是宏观趋势预测与风险预警，比如基于多源大数据构建就业景气指数与失业风险识别模型，为政策制定提供数据驱动的决策依据。第二类是精准服务问题，主要是基于动态画像与全链条服务，针对重点人群构建精细化的个人或群体画像，研发“一人一策”和“一站式”服务机制，提升服务可及性与精准度。第三类是权益保障与综合治理问题，关注点是算法公平与合规监测，聚焦新就业形态权益保护，构建风险预警模型与算法透明度监测工具，或者建立行业合规评级体系，强化人社领域风险防控能力。第四类是人才开发类问题，依托动态评价与数据价值挖掘，突破传统静态评价，构建科学、动态、多维的人才评价系统，实现人才供需的高效精准匹配。

8道赛题的共性要求是“数据驱动、技术赋能、问题导向”，参赛重点不在于开发通用系统，而在于如何利用数据要素解决人社事业发展中的结构性矛盾、供需匹配难点和治理堵点，形成可落地的创新方案。

“赛后我们将落实大赛获奖权益，获奖团队可与人社系统开展课题合作、在行业峰会路演；优质项目也可以择优纳入全国数据要素案例库，同步依托组委会产融、供需对接资源推进落地，成熟成果将在各地推广，充分释放人社领域数据要素市场化价值。”袁迎珍说。

文/北京青年报记者 孟亚旭
编辑/樊宏伟