国家发改委5月9日消息，近日，国家发展改革委主任郑栅洁赴上海人工智能实验室，专题调研人工智能发展情况。

郑栅洁提到，要“强化人工智能基础研究，提升原始创新能力，全链条推进关键核心技术攻关，前瞻布局前沿探索”“加速人工智能赋能科学发现”等。

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第一，上海人工智能实验室。

上海人工智能实验室，是我国人工智能领域的新型科研机构。

该实验室开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术，打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地，支撑我国人工智能产业实现跨越式发展。

实验室主任由周伯文担任。

周伯文从事人工智能基础理论和前沿技术的研究、应用及产业化超过20年，研究领域包括语音识别、自然语言处理与翻译、多模态内容理解与生成、知识表征与推理、人机对话、可信赖AI等。

2月11日，国务院以深化拓展“人工智能+”、全方位赋能千行百业为主题，进行第十八次专题学习。在这次专题学习会上，周伯文作了讲解。

第二，“科学智能”。

上海人工智能实验室在科学智能领域不断探索。

所谓“科学智能”，即人工智能赋能科学研究，是指利用人工智能技术辅助或独立完成科学研究任务的一种新型科研范式。

在周伯文看来，“一个人工智能模型好不好，不是看它能拿多少分，答对多少题，而是看它能不能帮助科学家发现新的科学规律，帮助工程师更高效地解决产业实际问题。”

今年3月，上海人工智能实验室发布了面向重大科学突破的“AGI for Science珠穆朗玛计划”，全面开放算力、数据、模型、平台、场景、项目、人才全维度合作通道，旨在构建“科学智能创新中枢”。

科学智能的发展面临多重挑战，科研算力碎片化是其中的突出问题。

上海人工智能实验室3月还发布了“超智融合算力平台”，旨在破解科学智能领域算力资源分散等瓶颈，为科学智能研究提供底层支撑。

上述平台打通了传统超算与智算之间的壁垒，实现通算、超算、智算等多元异构算力资源的统一调度与高效协同，目前，该平台已与全国主流超算、智算中心实现互联互通，通过跨域协同技术打通网络和存储瓶颈，显著提升复杂科学问题的解算速度。

此次在上海人工智能实验室，郑栅洁一行现场察看了超智融合算力平台、科学智能基础平台等建设情况。同时，还围绕人工智能前沿技术、安全治理、“人工智能+科学”等热点问题，与有关专家进行了深入交流。

他提到，要因地制宜落实“人工智能+”行动，加大科学智能场景开放力度，协同建设科学领域国家人工智能应用中试基地，加速人工智能赋能科学发现。

第三，基础研究。

基础研究也是郑栅洁此次调研的关键词。

郑栅洁提到：“要加强统筹谋划和顶层设计，发挥国家实验室等国家战略科技力量优势，强化人工智能基础研究，提升原始创新能力，全链条推进关键核心技术攻关，前瞻布局前沿探索。”

基础研究，是指为了获得关于现象和可观察事实的基本原理的新知识（揭示客观事物的本质、运动规律，获得新发现、新学说）而进行的实验性或理论性研究，它不以任何专门或特定的应用或使用为目的，集中反映着一个国家的原始创新能力。

4月30日，在上海举行的加强基础研究座谈会上，习近平总书记强调，基础研究是整个科学体系的源头，是所有技术问题的总机关。

周伯文参加了那次座谈会。

周伯文提到，将矢志推动“促进科学研究的通用人工智能”发展，努力协同各类国家战略科技力量，促进我国加速产出标志性重大科技成果。

文/北京青年报记者 孟亚旭
编辑/马晓晴