金融科技圈的技术走向该如何看？

1月5日，北大光华-度小满金融科技实验室发布了「2022全球金融科技十大技术趋势」，涵盖隐私计算、大模型、多模态学习、数字孪生等多个前沿领域。

刚走过规模化应用元年的隐私计算，今年将如何助力金融业数据生态建设？

大模型、元宇宙、多模态……这些热议技术与金融产生怎样的联动？

以及又有哪些前沿技术，已经在给行业创造价值？

现在就带你一文看尽年度金融科技十大技术展望，快速概览如下：

金融科技是技术驱动的金融创新。基于长期的行业观察，结合对技术专家、学者的问卷调研，零壹财经· 零壹智库、北大光华-度小满金融科技实验室联合推出了“2022年全球金融科技行业的十大技术展望”，在展望中洞察未来，在未来中寻求机遇。

趋势一：隐私计算能够实现数据在流通与融合中的“可用不可见”。金融业对数据的互联互通需求迫切，隐私计算将在金融数据生态建设方面发挥更大作用。

趋势二：大模型在全球范围迎来爆发，成为新一轮人工智能技术竞争的焦点。大模型必将掀起新一轮的人工智能应用浪潮。

趋势三：2021年，“元宇宙”概念大火，VR/AR被视为元宇宙与现实世界的硬件接口。在元宇宙的助推下，VR/AR产业迎来了新一轮发展机遇。

趋势四：多模态生物识别凭借其准确度高、安全性强以及应用场景广的特点，正不断成为市场主流，催生人工智能多元化应用场景。

趋势五： 低代码/无代码开发平台能够释放金融领域的生产力，加速金融领域的数字化转型。2022年，低代码/无代码将驱动金融业更快实现业务创新。

趋势六：一些金融科技领域创新者从技术架构、产品迭代速度、用户体验提升及客户画像精准度等方面基于云原生架构进行创新，正不断为金融行业注入新动能。

趋势七：当前，全球积极布局数字孪生应用。数字孪生成企业数字化转型的重要抓手。未来也可被用于“数字经理”、产品研发等多个金融场景中。

趋势八：未来构建基于区块链的协作网络和资产网络，有望从根本上改变供应链金融的业务模式，推动供应链金融向去核心企业的3.0模式迈进。

趋势九：零信任以“从不信任，始终验证”为原则，将身份作为访问控制的基础，能够实现动态的、持续的信任评估，可以为金融机构构建全方位、全新的安全屏障。

趋势十：边缘计算能实现云、边、端协同，对于金融领域的很多实时性高、安全性强的场景，边缘计算能够为其发展带来更多的可能性。

文/金仁甫

编辑/范辉