近日，国际学术期刊《自然·通讯》发表了由中国科学家主导的国际研究团队在探月领域取得的重要发现。该团队结合嫦娥五号、美国阿波罗等不同时期月球样品数据，获得全新的高精度月球表面化学成分分布图，这一研究成果对于了解月球晚期岩浆活动等具有重要意义。

月球表面的化学成分记录了月球的形成和演化过程，对于揭示月球的物质构成和矿物岩石学特征至关重要。由吉林大学联合中国科学院国家天文台、意大利特伦托大学、冰岛大学等中外科研机构组成的研究团队，结合不同时期的月球样品数据，对月球表面主要元素含量进行了精确估计，获得了全新的月球南北纬65°之间、分辨率为59米/像素的高分辨率化学成分分布图。

吉林大学地球科学学院教授杨晨：之前我们主要采用的月球表面元素成分图，主要是基于美国和苏联的样品数据，主要反映的是月球30亿年前的演变。我国采样的嫦娥五号数据，可以反映年轻的、20亿年以来的月球历史。我们基于嫦娥五号样品数据，获得了月球表面六种主要元素在月球上的分布情况。其中，红色部分代表元素含量相对较高，比如钛和铁。我们发现在月海附近（区域），它们的含量相对丰富，这两种元素对于判定年轻月海玄武岩具有重要意义。

研究人员介绍，此次研究是基于深度学习建立的一种复杂关系模型，全新获得的月球表面化学成分分布图，极大地提高了人类对月球火山活动的理解，并为月球的地质演化研究奠定基础。

吉林大学地球科学学院教授杨晨：深度学习是一种模拟人脑思维让机器进行学习的一种人工智能方法，我们将月球的样品数据和遥感数据利用深度学习建立一种复杂的非线性关系，从而得到月球元素的含量分布图。

此外，研究团队还根据最新计算的元素含量，标定了年轻月海玄武岩单元，这将为月球晚期岩浆活动和热演化历史研究等提供可靠数据。

编辑/谭卫平