7月11日，搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳和2004年诺贝尔物理学奖获得者、中国科学院外籍院士戴维·格罗斯展开了一场知识对谈，共同探讨了物质世界最基础的构成和物理理论的前沿进展。

时间是本来就存在的，还是宇宙大爆炸产生的？如果夸克能够自由运动，它们为何从未单独现身？质子、中子乃至我们的质量从何而来？……现场，双方讨论了一系列基础科学的问题，并给出了新的思考。

人工智能的飞速发展离不开算力提升。谈及算力的爆炸式增长，张朝阳向格罗斯教授提问：算力发展是否助力了理论物理研究？

格罗斯教授回忆，四十年前，科学家们只能依赖计算尺进行人工运算。这一局限直接体现在QCD理论的研究中——尽管该理论能够将强子质量的计算误差控制在1%以内，但每一次精准运算都需要投入海量人力，研究进程受到严重制约。四十年后的今天，技术革新改写了这一局面：芯片算力按摩尔定律翻了十亿倍，同时QCD理论算法也有了巨大的进步。算力与算法的双重革新，让曾经耗费巨大人力的计算工作，如今能够被轻松完成。

“算力和算法双重推动了理论的发展，这背后离不开人类的智力和创造力。”格罗斯教授感叹。展望未来，随着计算机科学在算力、算法乃至人工智能领域的持续深耕，其对理论物理研究的推动作用也将更加显著。

现场学生在互动环节提出“2024年诺奖是否颁给AI领域”的问题，格罗斯教授明确指出，2024年诺贝尔物理学奖（授予约翰·霍普菲尔德）并非颁给AI。他解释，霍普菲尔德的工作是将物理学方法拓展至神经科学领域，构建了“Hopfield模型”，揭示了大脑神经元网络存储记忆的机制。

张朝阳进一步补充，霍普菲尔德的工作属于“物理学家的神经学研究”，而非AI领域。格罗斯教授则更清晰划分界限，“AI仅是工具而非科学”，霍普菲尔德的研究是运用物理学的思维和方法探索大脑功能，属于物理学的延伸。他定义“物理学即物理学家所从事的工作”，只要采用物理方法研究自然现象，就属于物理学范畴。

针对“未来五年AI能否解决黎曼猜想等未决难题”的问题，格罗斯教授直言“难以想象”。他认为当前AI大模型被严重高估，其核心能力是模仿人类，若数据库无答案，便会编造“听起来合理”的内容，既不会验证对错，更不具备真正的创造力，其实际效果只“会取代那些只会说漂亮话的人”。张朝阳也认同这一观点，他认为AI只是工具。

文/北京青年报记者 温婧
编辑/张丽