机器人将跳“双人桑巴”舞,北舞松延动力冲刺备赛|机器人发展看北京
北京青年报客户端 2026-07-29 09:53

距离第二届世界人形机器人运动会开幕还有不到一个月的时间,7月28日,北京青年报记者探访北京舞蹈学院与松延动力联合代表队。据透露,今年联合代表队将携松延动力最新机型E1再度出征,将参与街舞、体育舞蹈两个赛项:街舞环节展示多种酷炫特技,体育舞蹈环节的桑巴舞将由“双人”合跳。相关负责人透露,目前联合代表队已进入最后冲刺备赛阶段。

两台机器人将配合跳桑巴

北舞国标系娄慧老师带领学生给机器人编舞

 “我们在2025年第一届世界人形机器人运动会时,就已经与松延动力一起联合组队演出《英歌舞》,参加机器人舞蹈的单机舞蹈比赛,获得了银牌。”北京舞蹈学院副教授吴振介绍,双方之后基于松延动力的N2机器人进一步深化合作。2026年春节联欢晚会上,松延动力机器人表演的舞蹈节目就是由北舞参与创排。

谈及今年的参赛项目,吴振表示,赛制变化带来了前所未有的挑战。北青报记者了解到,今年的舞蹈赛项分设街舞、啦啦操和体育舞蹈等不同舞种比赛。其中在体育舞蹈赛项里,首设双人舞项目,分为华尔兹和桑巴舞种,比赛对标人类体育舞蹈体系,允许两台人形机器人组队参赛,近距离协同走位,这就要求机器人在自己表现完美的同时,还要自主识别和配合舞伴。

“今年我们应用了松延动力的机器人E1,它是一款通用人形机器人,身高1.36米、重约40千克,全身总自由度为23至28个,相比前代N2增加了手臂和腰部自由度。其搭载自研高精度运动控制算法,可平稳完成舞蹈、跳跃等高难度动作。”吴振表示,松延动力E1将参与桑巴和街舞两个赛项,并各有侧重:“桑巴需要双机舞蹈,强调双机协同与下盘律动;街舞则侧重动作的灵敏性与节奏切换。”

60秒舞蹈编排3小时以上

北舞音乐剧系陈新儿老师给机器人编舞

机器人将会呈现怎样精彩的舞蹈动作?北京舞蹈学院音乐剧系教师陈新儿老师说,“我们在这次人机共创的过程中,主要用到了学生身体的舞蹈元素,以及课上学的街舞元素,结合机器人的构型和它擅长部位进行编排。像现在比较流行的Locking、HipHop、Breaking,都会贯穿其中。”

舞蹈老师的想法和动作,想要教给机器人并不容易。陈新儿介绍,一支约60秒的舞蹈,单是编排就要花费三个小时以上。“我们在教室里面不断编排和修整,再回到动作捕捉实验室,根据机器人的身体构造和它跳出来的动作及时调整,同时与工程师沟通如何修正和调整。”

因为机器人与人类的结构、自由度存在差异,在完成数据采集时,动作训练、数据映射到真机会存在差异,机器人有时只能实现人类动作的70%至80%的完成度。这就需要一方面调整简化动作,另一方面修改动作数据,升级高精度运动控制算法,使高难度舞蹈动作更平稳。不过,她也表示,让机器人跳舞的意义远不止于比赛本身,未来将会应用到文旅、教育领域。

一周内就从想法落到真机

吴振表示,今年比赛比去年难度和复杂程度都要大很多。比如街舞是1V1的赛制,需要至少准备10支街舞舞蹈,去年只需要专注一支舞蹈就可以了。

虽然比赛难度提升,但是有了去年的经验,今年联合代表队的备赛节奏明显更加从容。吴振透露,与去年相比,今年团队更有经验,从流程上提升了舞蹈编排效率。吴振说,“这是一个人机共创的过程,也是艺术与工程的深度结合:先由舞蹈演员穿着动作捕捉服采集舞蹈动作,再由专业人员对经典舞蹈动作进行分解、重组,编排成适合机器人的舞蹈流程;随后工程师将人类舞蹈数据转换成机器人可识别的运动控制文件,通过强化学习等方式训练出最优策略;最后将编排动作映射到机器人本体上反复调试。这一环节极具挑战,因为机器人没有人类的平衡感和听觉,无法像人一样自主感知和调整,编导需要亲自穿上动捕服体验,据此简化动作,工程师则要根据合练节拍反复调整关节角度,确保动作准确呈现。

今年引入了机器人遥操作技术,编导老师会穿着舞服先去适应机器人的构型,根据它的构型进行舞蹈编排,机器人会实时作出动作反馈,编导可以判断哪些动作可以做,哪些效果不理想。从舞蹈编排、表演、数据采集到动作训练、上真机,整个流程效率都非常高,基本上一个星期以内就能看到真机的检测效果,稍后不断修正动作细节,进行调整。”

吴振对比说:“去年一直到比赛最后几天还在改数据,今年相对准备得更加充分。桑巴舞蹈最初是想做单机的,但赛制改变要求双机、不允许人机协同,我们很快就适应了规则变化,重新编排。”

目前,联合代表队正在针对双机同步精度进行最后的联调优化。

据悉,第二届世界人形机器人运动会将于8月22-26日在国家速滑馆举办。运动会由北京市人民政府、世界机器人合作组织等联合主办,由北京市经济和信息化局、北京市体育局、北京国资公司等联合承办,北奥集团、首钢基金执行运营,依托竞技赛、场景赛两大板块检验机器人综合性能,打造世界级人形机器人交流平台。

文/北京青年报记者 温婧
编辑/周超

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