3月27日，2026中关村论坛年会AI for Science青年论坛举办，论坛呈现了AI for Science转化为新质生产力的生动实践。“面向AI for Science的关键基础设施已逐步成形，规模化、智能体驱动的科学研究正在成为现实”，中国科学院院士鄂维南表示。

当AI能够在材料、化学、生物等领域自主感知、决策、行动，科研创新效率将被指数级提升。北京科学智能研究院理事长、深势科技创始人兼首席科学家张林峰以“玻尔”系列项目为实践主线，分别从“读”“算”“做”“智”四个维度展开，系统阐述了从基础设施建设迈向“Agentic Science at Scale”的发展路径，并发布了玻尔EDU 2.0计划。他表示，未来玻尔EDU 2.0计划将进一步激发社区活力，让面向用户的平台与生态持续生长。

本论坛最大的亮点是集中发布了一批成果实践：北京科学智能研究院院长李鑫宇带来了“科学导航·化学版”——基于Science Navigator平台打造的新一代AI化学发现平台；北京大学博雅特聘教授、北京中关村学院常务副院长董彬团队发布LeanSearch和Matlas两套检索系统，为AI辅助数学研究提供了从机器可验证到人类可读的完整知识基础设施；我国首套智能双束电镜系统Hyper-FIB在论坛上发布，开启了AI赋能高端科学仪器的新阶段；北京大学朱戎团队建成全球最大的高质量实验核磁数据库NMRexp，配套谱学智能体SpecMaster突破真实合成场景结构解析瓶颈；北京大学邵元龙团队让高性能碳纳米管纤维创制，实现规模化制备；临界航天发布了“Prime（一行）火箭发动机研发智能体平台”，让火箭发动机从构想到实物的全链条智能迭代优化成为现实。

如今，AI for Science在技术形态、学科场景、生态环境、国际格局等方面都展现出新的特征和趋势。会上发布的《AI for Science创新图谱2026》由中国科学技术信息研究所联合多家机构编制，已连续三年发布该系列报告。报告基于全球AI for Science创新活动与学术产出数据、典型案例跟踪，以可视化方式展现技术与学科融合脉络、场景进展、政策战略与国际合作，并对自主智能科研形态演化、创新生态构建进行了观察研判。

关于青年人才的发展，未来产业基金总经理魏凡杰表示，未来人才画像是“跨界架构师 + 实干型梦想家 + AI原生青年 ”，行业需要复合型，系统型，跨界型的人才。通过“AI Native的自组织创新生态”，通过跨学科、跨角色、跨代际的敏捷协作，重塑技术、组织与人才生态和网络，实现颠覆式创新的持续涌现。北京大学助理教授、北京科学智能研究院副院长陈帜表示，“今天论坛的成果，串联起了“读-算-做”闭环的图景，展现了AI for Science从理念走向实践的坚实足迹，正加速科技创新的前沿突破，正在成为产业创新的坚实底座。”

文/北京青年报记者 温婧
编辑/张丽