OpenAI“宫斗”大戏调查结果公布

北京时间3月9日，OpenAI官方公布了此前CEO奥尔特曼（Sam Altman）被罢免事件的调查结果，宣布奥尔特曼重返董事会，并增选了三名董事会新成员。

2023年11月17日，奥尔特曼被董事会罢免，联合创始人布罗克曼（Greg Brockman）也被移出董事会，12 月 8 日，美国著名律师事务所WilmerHale受邀对此次事件进行调查。据公告，WilmerHale审查了OpenAI超过3万份文件，并进行了数十次采访，调查发现此前董事会与奥尔特曼之间的信任破裂导致了事件发生。基于审查结果，奥尔特曼和布罗克曼将继续领导OpenAI，奥尔特曼重新加入董事会。

点评：去年11月，OpenAI董事会突然公开表示解除奥尔特曼的首席执行官职务，并将他和布罗克曼移出董事会，掀开了OpenAI的“宫斗”大幕。OpenAI董事会当时表示，“我们得出的结论是，奥尔特曼在与董事会的沟通中并不坦诚，阻碍了董事会履行职责的能力。”WilmerHale 调查发现，前任董事会当时认为其行动将缓解内部管理挑战，并且没有预料到其行动会破坏公司的稳定。董事会此前的决定并非出于对产品安全或保障等的担忧，相反是前任董事会与奥尔特曼之间关系破裂和失去信任的结果。

OpenAI公开邮件回应马斯克起诉

3月6日，特斯拉CEO埃隆·马斯克与OpenAI的法律诉讼迎来新进展。OpenAI发布博文驳斥了马斯克此前对其发出的所有指控，并在博文中称马斯克曾希望OpenAI与特斯拉合并，或者他想要完全控制权。

Open AI在博文中公开披露该公司三位重要创始人奥尔特曼（Sam Altman）、格雷格•布罗克曼（Greg Brockman）、以及伊尔亚•苏茨克维（Ilya Sutskever）与马斯克的4封来往邮件。邮件截图内容显示，马斯克此前曾同意该公司筹集更多资金、创建营利性组织并逐步放弃开源产品发布的计划。

点评：此前2月29日，马斯克向旧金山高等法院提起诉讼，起诉OpenAI及OpenAI CEO奥尔特曼等人，称他们已放弃了公司的最初使命，即开发人工智能以造福人类而不是为了利润。马斯克与奥尔特曼等人在2015年共同创立OpenAI，2018年，马斯克辞去董事会职务。OpenAI起初是非营利组织，在2019年转为营利性企业，并从微软获得投资。

Anthropic发布Claude 3，多项能力超过GPT-4

3月4日晚，被称之为是OpenAI最强竞争对手的Anthropic发布了其最新大模型系列Claude 3。该系列包含三个模型，能力由强至弱分别是Claude 3 Opus（著作）、Claude 3 Sonnet（十四行诗） 和Claude 3 Haiku（俳句）。Anthropic发布的跑分显示，Opus在多项基准测试中得分都超过了GPT-4 和Gemini 1.0 Ultra，拥有接近人类本科生水平的知识，“在数学、编程、多语言理解、视觉等多个维度树立了新的行业基准”。

点评：自去年3月GPT-4发布后，其一直是行业的最高标准以及追赶目标，此次Claude 3的出现，意味着其Top 1地位可能不保，不少人发出“GPT-4时代已过”的感叹。不过，天使投资人、资深人工智能专家郭涛对第一财经表示，这可能是一种过于过激的说法，GPT-4在许多应用中可能会比 Claude 3 更适合。开源大模型生态社区OpenCSG的创始人陈冉也并不认可“时代已过”，他表示，这是一个层级和另外一个层级比，毕竟GPT-4已经出来很长一段时间了。

两会热议AI:如何应对人工智能竞争

全球掀起人工智能竞赛，全国两会期间，如何构建更好的AI生态、在竞赛中跑得更快，成为科技界人士讨论焦点。据第一财经记者梳理，来自科技界的政协委员和人大代表针对AI领域，颇为关注如何构建自主可控算力生态，以及如何加大投入、缩小与先进水平的差距。

其中，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态，全国政协委员、知乎创始人兼CEO周源重点关注补齐优质中文语料数据短板等，全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军建议在九年义务教育阶段设置人工智能通识课程。国内大模型企业如何缩短与OpenAI的距离，成为两会期间的焦点话题，360集团创始人周鸿祎表示，当前中国在通用大模型核心技术上赶超美国还需时间，但在大模型应用方面，2024年是大模型应用场景元年，国内可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。

点评：人大代表和政协委员关注人工智能发展的同时，近期人工智能教育已在校园逐步推进，“人工智能+”也首次被写入《政府工作报告》。报告指出：深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

英伟达市值逼近苹果

当地时间3月7日美股收盘，英伟达股价创历史新高，市值超2.3万亿美元，逐渐逼近苹果，虽然3月8日股价下跌，市值也达2.19万亿美元。背靠生成式AI对GPU算力的大量需求，近段时间英伟达股价几乎一路飙涨，多次创历史新高。2016年，英伟达CEO黄仁勋将第一台DGX-1超级计算机交给OpenAI，这曾是GPU推动大模型成型的绝佳案例。

点评：水面之下，对英伟达的挑战从来不止，一些变化正在发生，大模型对AI的渴求形成两股暗流，包括芯片架构创新和AI巨头自研的努力。不久前AI芯片公司Groq推出LPU，采用近存计算架构克服冯·诺依曼架构的内存墙，Groq宣称其LPU推理性能是英伟达GPU的10倍。英特尔、谷歌、微软、Meta等则绕开英伟达占优势的GPU领域，自研ASIC芯片。

高通白皮书称需要专为AI定制设计的全新计算架构

高通3月6日发布《通过NPU和异构计算开启终端侧生成式AI》技术白皮书，白皮书称，随着生成式AI用例需求在有多样化要求和计算需求的垂直领域增加，需要专为AI定制设计的全新计算架构。这首先需要面向生成式AI全新设计的神经网络处理器(NPU)，同时利用异构处理器组合如CPU和GPU，结合NPU使用合适的处理器，异构计算能实现更好的应用性能、能效和电池续航。

点评：GPU之外，科技厂商在探索新的AI芯片架构。高通骁龙8中含Hexagon NPU。包括高通在内，消费电子供应链正发力AI手机和AI PC。记者从高通了解到，搭载高通AI引擎的产品出货量超20亿 ，骁龙平台支持在手机上运行超过70亿参数的生成式AI模型。

美国AI相关职位一年多增长42%

据美国马里兰大学AI工作追踪器监测，今年1月，全美发布10404个新的AI相关职位，比ChatGPT刚刚发布时的2022年12月增加了42%。AI职位主要集中在数学、技术、科学、工程类别。与此同时，科技人才市场整体仍处于回落状态，新的IT相关职位招聘减少了31%。

点评：AI岗位增长反映了AI需求火热。美国劳工统计局预测，从2022年到2032年，数据科学家的就业率将增长35%，远高于所有职业的平均水平。不管是在国内还是在海外，大模型竞赛一定程度都是人才储备竞赛。

零一万物发布90亿参数开源模型

3月6日，李开复旗下AI公司零一万物开源了 Yi-9B 模型，它是当前 Yi 系列模型中的“理科状元”——代码和数学能力表现最佳；不偏科，中文能力也很强。在一系列类似规模的开源模型（包括Mistral-7B、SOLAR-10.7B、Gemma-7B、DeepSeek-Coder-7B-Base-v1.5等）中，表现最佳。同时对开发者友好：Yi-9B（BF 16） 和其量化版 Yi-9B（Int8）都能在消费级显卡上部署。

点评：零一万物此前已经发布了Yi-6B和Yi-34B系列，这两者都是在3.1T token中英文数据上进行的预训练，Yi-9B则在此基础上，增加了0.8T token继续训练而成，Yi-9B的训练数据更新到了2023年6月，这意味着它能理解和应对更多现实世界中的情境和问题。

黄仁勋：五年内AI可通过任何人类测试

3月1日，英伟达CEO黄仁勋在美国加州参加斯坦福经济政策研究所峰会时被问及“需要多久才能创造出能像人类一样思考的计算机”，他认为如果按照这一定义，AGI最快可能在五年内到来。开发出聊天机器人ChatGPT的OpenAI，将通用人工智能定义为比人类更聪明的系统。对于“需要多久才能创造出能像人类一样思考的计算机”，黄仁勋表示，答案在很大程度上取决于如何定义通用人工智能的目标。其补充，如果对通用人工智能的定义是通过人类测试的能力，那么这一目标五年内就能实现。目前，人工智能已经可以通过律师资格考试等测试，但在胃肠病学等专业医学考试中仍表现不佳。但黄仁勋预计，五年内人工智能应该能够通过任何单个测试。

点评：黄仁勋也提到，如果从其他定义来看，AGI可能要远得多。因为科学家们在如何描述人类思维的工作方式上仍然存在分歧。因此很难让AI成为一名工程师，因为工程师需要明确的目标。

联想在粤港澳大湾区推广AI行业应用解决方案

联想3月7日在香港举行创新科技大会推广AI解决方案，欲助力各行业实现AI应用转型。尽管生成式AI技术在教育、民航、金融等一些行业的应用已起步，但是业界仍有顾虑。据联想披露的最新全球首席信息官报告，仅有55%的受访香港首席信息官表示，已为拓展人工智能应用做好充分准备。联想方案服务业务集团首席运营官及战略总监Linda Yao说，帮助组织了解AI、生成式AI在哪些领域可以实现效果，需要创造一个生态系统，影响上下游，这是今年关键点。

点评：今年是AI PC元年，关键点在于如何推动AI大规模应用。AI在香港乃至粤港澳大湾区已开始在一些行业落地应用，但是仍然面临人才、设施、数据、隐私等方面的挑战，不少企业还有顾虑。联想电讯盈科企业方案副行政总裁孙耀达建议，企业开启AI旅途，可以循序渐进，首先要打破认知焦虑。联想在与微软等合作伙伴携手，通过云端AI与设备本地端AI结合的“混合式AI”，助力行业和企业的AI应用转型。

清华与智谱合作推出AI助教

3月5日，清华大学官方发文表示，去年9月清华大学启动了一项新的试点计划——人工智能赋能教学，试点工作主要使用清华大学计算机科学与技术系与智谱华章公司共同研发的千亿参数多模态大模型GLM作为平台与技术基座，服务不同学科领域的教师的教与学生的学。清华大学自2023年秋季学期开始8门课程试点，已有5门课的智能助教系统完成开发并投入使用。“这些AI助教系统不仅能够提供24小时的个性化学习支持、智能评估和反馈，还能辅助学生进行深入思考，激发学习灵感。”文章表示。

点评：生成式人工智能将对未来的教育产生革命性的影响。清华化工系卢滇楠教授表示，尽管目前其在专业课教学中的精确度还有待提高，但作为“伴学”，它已能够很好地启发学生进行深入思考，并与他们共同成长。在“化工热力学”课程中，卢滇楠将100多篇相关文献和书籍用于垂直模型的持续训练与校准。目前，该系统已完成初步开发，具备主动出题与答题功能，并在学期末课程大作业中作为辅助工具被使用。

编辑/范辉