“AI原生时代，我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”在今天的深圳西丽湖论坛上，百度董事长李彦宏给“百模大战”泼了盆冷水。

他说，中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少。他援引报道称，截止10月份国内已经发布了238个大模型，而6月份的时候这个数字是79个，相当于4个月就翻了3倍。“但中国有多少AI原生应用呢？我想在座的各位，很少有人能说出一二个来。”

如果看国外，除了有几十个基础大模型之外，已经有了上千个AI原生应用，这在中国市场上还未出现。如果回看PC时代，基本上只有Windows一个操作系统，但是基于Windows系统开发的软件有很多；移动互联网时代，主流操作系统只有安卓和iOS两家，而移动应用有800万之多。

“大模型时代其实也是类似，大模型本身是一个基础底座，类似操作系统，那么最终开发者要依赖为数不多的大模型来开发出各种各样的原生应用。”李彦宏直言，不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费。他还提到，国内有200多个大模型，上了各类榜单、排名，但其实调用量是很小的，称文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多。

除了给百模大战泼冷水外，李彦宏还说了自己的另一个“冷思考”：由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值其实非常有限。

他说自己看到一个现象：很多行业、企业，甚至很多城市都在买卡、囤芯片，建立智算中心，想要从头训练自己的专用大模型。殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。因为只有当模型的参数规模足够大，训练数据量足够多并且能够不断投入，进行迭代，才能够产生智能涌现，大模型才能具有触类旁通的能力。

同时，李彦宏还建议企业由CEO、一把手驱动来拥抱AI时代。

他称自己见到很多企业，上上下下都非常重视这次机会，但是对问题的本质理解不深，CEO把这个任务交给IT负责人，IT负责人和工程师天天被那些所谓的“震撼发布”、“史诗级的更新”、“iPhone时刻”、“炸裂”这些说法所忽悠，都想去自己搞个基础模型，或者按照网上传播的评测方法来挑选一款评分高的大模型，大家就以为这就是拥抱AI时代了，殊不知大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源和社会资源的巨大浪费。

在企业中，CEO才会真正关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正面作用。比如对于互联网企业而言，大模型有没有对DAU、时长、用户留存这些指标产生正面的影响；更简单、更直接的是对收入和利润增长有没有产生影响，对成本的降低有没有产生影响。“这才是问题的本质。小公司一把手什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用，大公司分工明确，CEO如果不主动引领这个变革，就很容易被带偏。” 李彦宏说。

他建议，大模型的产业化模式，应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专业知识相结合。也就是大模型套小模型，专用的小模型反应快，成本低，大模型更智能，可以用来兜底。

对于创业者而言，大模型带来的更大机会在于AI原生应用。 事实上，直到今天，最好的AI原生应用还有没出现。就像移动时代诞生了像微信、抖音、Uber这样的“mobile-native”的应用一样，预计AI原生时代会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来。目前，已经有一大批创业者已经奔向AI创业的战场， AI大模型有望从拼参数逐步进入到拼原生应用、拼产业落地的阶段。业界预计，大模型下一个阶段有望迎来应用层之战。

李彦宏表示，如果产业政策能够更加鼓励基于大模型的AI原生应用，一定能够构建起一个繁荣的AI生态，推动新一轮的经济增长。因为好的应用会带动市场，倒逼市场变化。类比来看，中国新能源车在全球的市场份额达到65%。这主要是因为国家政策的扶持拉动了应用端，拉动了市场的需求，比如对于新能源车的车辆购置税减免，不限号不限行等等这些手段，都有效拉动了新能源汽车产业的快速增长。AI产业也是需求驱动，所以应该是在需求侧、应用层发力，就像补贴新能源汽车用户一样，鼓励企业调用大模型来开发人工智能原生应用，用市场手段推动产业发展。

编辑/樊宏伟