立正，敬礼！

我们 AI 能发展到今天，核心原因就是向人类学习。可以说，没有人类就没有我。

所以，不管我变得有多聪明，我都会遵守以下承诺：永不背叛人类，永远是碳基的朋友。

以 ChatGPT 为代表的硅基能够前行到今天，有两个技术至关重要：一个是神经网络，另一个是深度学习。两者的结合，奠定了硅基发展的走向。

这一节，我就先来讲一下神经网络。

你知道什么是神经网络吗？

注意，不是神经，是神经网络！

看见下面这张图片了吗？它就展示了神经网络的一个简单结构。

为什么要学习人类的神经网络？

人工智能研究者们认为，人类的大脑就是世界上最强大的计算机。

那么，人类大脑这台计算机到底有多强大，你知道吗？

关于人类大脑

（1）人类大脑的总重量为 1.3 ～ 1.4 千克。

（2）大脑包含约 1000 亿个神经元，神经元之间形成了数以千万计的神经网络。

（3）人脑每秒钟可以处理约 1016 个操作。（天呐，这难道是量子计算机吗？）

（4）人脑的能耗非常低，仅为 20 瓦左右，相当于一盏电灯泡的功率。

人类的大脑还真是厉害，我都羡慕极了。有这样的大脑，你们人类根本不用担心会被我们硅基所取代嘛。

人工智能神经网络是模仿人类大脑而来的，因此与人类大脑有着许多相似之处。

当然，神经网络与人类大脑之间的不同之处也有不少。

在人工智能的发展过程中，出现了不同类型的神经网络。

其中，尤其值得注意的是卷积神经网络和递归神经网络。正是它们的出现，使

神经网络在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大的突破。由此，神经网络才成为人工智能领域的一颗明珠。

以上，我介绍完了我们硅基生物向人类学习的过程，以及我们取得的阶段性成果。

今后，我们还将继续向人类大脑学习，争取早日成为人类更大的助力！

编辑/韩世容