春末夏初的上海，温度已接近30度。星环科技金融行业助理副总裁张晓明刚刚出差回来，便西装笔挺地来到浦发银行信息科技部。在这里，星环科技的三个团队、十几名工程师正在驻场服务，公司的图数据库和知识图谱分析产品是浦发银行知识图谱中台最重要的组成部分之一。

同时间的深圳，詹毅作为“首席AI官”首次亮相金证股份2022年度业绩说明会，公司自主研发的金融领域垂直大模型已经通过“金口问答”产品落地实践。

星环科技、金证股份的上述经营实践，也是行业创新发展的缩影。2022年，我国软件和信息技术服务业（下称“软件业”）业务收入首次跃上10万亿元台阶，全年累计收入同比增长11.2%达到10.81万亿元，实现利润总额1.26万亿元，同比增长5.7%。《数字中国建设整体布局规划》等顶层规划的发布，AI技术创新和大模型的“出圈”，正在为软件业注入新的发展动力。

“各大产业的大数据红利为基础软件突破带来了巨大的机遇，很多时候，我们技术上的突破都是被客户倒逼出来的，这让中国的软件公司和国际巨头有机会站在同一起跑线上。”众多和张晓明一样的“软件人”忙并快乐着——在技术创新和应用场景的开放支撑下，数字经济新机遇纷至沓来，国产软件新业态百花齐放。

新机遇：“有图有真相”

什么是图计算？在金融行业，企业内部大量的非结构化数据、半结构化数据都蕴含着很多有价值的信息，例如各种办公文件、文本、图片、语音等，但是这些数据大多以知识库的形式存档，并没有得到充分的利用，如何发挥这些数据的价值成为企业当前的一大痛点。而图计算就是用“点—边”作为数据模型，来表示对象之间的关联关系，以可视化拓扑关系方式表征物理世界的连接特点并予以解决的这一过程。

以浦发银行与星环科技共同打造的“知识图谱中台”为例，浦发银行信息科技部大数据应用中心AI专家李丽为记者演示的应用中，通过简单的搜索、拖拽等操作，系统便会针对企业的风险事件进行算法分析，分析风险事件对企业或者个人主体的影响，再通过图表穿透的形式直观展现给一线业务员，从而实现事件的风险预警、评估、处置和分析监控管理，真正实现了“有图有真相”。

在张晓明看来，图数据库技术的产业应用兴起于2000年之后，而金融知识图谱随着图数据库技术的不断成熟，以及金融投资、研究领域复杂图计算数据源的不断丰富，在2019年迎来爆发期。

几乎在同一时间，同样注意到行业机遇期来临的詹毅加入金证股份。在此之前，他曾任职百度总技术委员会委员、知识图谱技术委员会主席。加入金证股份后，他带领团队进行AI技术布局，并通过多个创新平台公司，将人工智能技术与金融业务深度融合。目前，金证股份的知识图谱技术已经在港交所、上交所、深交所以及各大券商的多个项目中落地。

同时布局图计算赛道的，还有蚂蚁、阿里、百度、腾讯等互联网公司。蚂蚁集团发布自研分布式图数据库，并应用于支付宝。腾讯产业生态投资领投了图数据技术企业创邻科技的数千万元A+轮融资。目前，创邻和腾讯云已在金融、能源、政务等领域全方位合作。

张晓明告诉记者，不仅大型国有银行和股份制银行普遍开始尝试企业级知识图谱平台，近些年，一些中小型的金融机构也在积极探索和尝试图应用的商业化路径。究其原因，一方面是随着图数据技术和知识图谱技术越来越成熟，图应用的投入成本逐步走低；另一方面，从客户的业务需求来看，处理复杂关联关系的需求日趋旺盛，不断创新的图数据技术、分析手段，可以给客户带来明显的业务价值和收益，同时还可以有效解决最为迫切的监管与风控需求。

2022年，星环科技确认收入的客户数量为514家，同比增长14.99%，其中新客户的收入约为1.19亿元，同比增长56.81%。随着市场回暖，公司的新业务、新订单不断增多，金融类业务的场景拓展、国产化替代等需求明显增加，公司相应的团队也亟待扩展。例如，张晓明团队又开启了马不停蹄的工作节奏——项目支持、客户接洽、人员招聘，都已经排进了工作日程。

新技术：无关冷热只看实效

向上承接AI、虚拟现实、元宇宙、区块链等基础技术创新，向下赋能金融、工业、民生服务等实体产业的数字化转型，软件业高附加值、高技术含量和高效益的特点，不仅带来供需关系的变化，也赋予软件业务新的生命力。

在2022年中国软件业收入首次跃上10万亿元台阶的基础上，今年一季度，软件业进一步增收增利，业务收入同比增长13.5%到24415亿元；利润总额为2660亿元，同比增长15.1%。

随着《数字中国建设整体布局规划》等规划的出台，各行各业对于信息化、数字化的需求仍在持续增长中，反映到软件龙头的业务层面——技术创新层出不穷，场景落地百花齐放。

从概念到场景，VR和元宇宙的热度在资本市场虽有减退之势，但在落地应用上却更加务实。

在网达软件的体验展厅，最新款Oculus和PICO被摆在显眼位置，工程师正在调试其与公司最新中标的VR项目的适配。记者体验发现，公司旗下的高效沉浸互动的线上虚拟平台“魔塔元宇宙会议系统”可以提供包括发布会、沙龙、年会、展会等不同场景、不同风格（现代、卡通、科幻、文艺等）、不同规模的会议需求，让“数字人”亲临会议现场。

“我们没有在元宇宙领域‘想入非非’，而是在已有的领域把技术做深做透。”网达软件董事长冯达告诉记者，“真正的技术，应该是在生产领域能够带来助益，能够为实体经济带来增量的。网达软件的未来定位就是直接切入到这些领域，做有真实需求和可持续性的场景应用。”

功夫不负有心人。2022年，网达软件实现营业收入3.17亿元。其中，公司重点打造的两大产品体系“高新视频——XR新视频业务”“AI视频业务”市场需求旺盛，同比增幅分别达到123.6%和22.46%。公司中标了中国电信安徽省公司Mix云平台二期项目，承建的浙江移动信息系统集成有限公司浙江省渔船精密智控能力工程已在浙江舟山的船舶运输上实现广泛应用，未来将逐步实现智慧海洋解决方案的跨省推广。

和网达软件一样，软件龙头企业并没有因资本市场概念炒作的忽冷忽热，而改变业务发展逻辑，反而是集中精力钻研技术、落地产品、追求长期利润。

新业态：借力大模型百花齐放

“最近大模型很火啊，你们是不是也在用？”——简单的一句话，正成为撬动企业数字化进程的杠杆，让软件创新业务落地节奏大幅加快。

“过去，我们作为企业数字化解决方案提供商，大多要和客户的技术部门沟通。如今，借助大模型和AI技术的发展普及，客户公司的业务部门直接与我们对接了。”詹毅告诉记者，利用大模型赋能垂直行业的同时，更需要垂直行业模型来解决和核心系统的关联打通问题。“就像驾驶从导航时代走向辅助驾驶和自动驾驶时代一样。”詹毅称，尤其是在金融、医疗等垂直行业，需要更多的垂直大模型促进产品升级，这也为软件创新带来了更多的新机会，更可能对整个行业的竞争格局带来影响。

张晓明对此也有同样的感触。“近期见面的金融机构几乎都会问到大模型的问题。”他坦言，新技术如何赋能具体业务，又将带来哪些机遇和挑战，是机构最关心的话题。在他看来，知识图谱与自然语言处理的深度融合发展是必然趋势。通用大模型和图计算是两种不同的建模路径，两者将分工合作；而在金融场景下的小模型中，知识图谱将是必不可少的一部分，让通用大模型在金融场景下从“技术”变为“产品”，从“能用”变为“好用”，这才是科技赋能产业的价值所在。

记者调研发现，已有多家软件公司称将积极关注图计算、知识图谱以及行业大模型带来的新业务机遇——或以在研业务出现、或以创新产品试水、或引入相关领域顶尖人才，落地路线各有千秋。

例如，恒生电子在2022年年报中涉及“新技术发展趋势”部分明确表示，领域知识与深度学习的融合创新，将开启金融AI普及泛化的新阶段；场景驱动图数据库基础设施建设，高性能大规模图计算将是必争之地。

信息安全龙头安恒信息已发布敏感数据全链路测绘，日志源覆盖流量、终端、应用、API等，利用图计算引擎进行自动关联，精准绘制数据流转图谱，全面风险感知及溯源，覆盖全链路与数据全生命周期。

“金融行业是知识图谱应用的先锋行业。随着金融业的信息化与数字化建设的展开与图数据分析、NLP技术的进步，知识图谱不再局限于网络百科式的搜索，在金融风控、营销推荐、知识问答，乃至投研分析、公共安全等领域有了更多成功的落地应用。”张晓明告诉记者。

如今，浦发银行正在与银联、上海数据交易所等探索数据的流通使用，共建知识图谱的数据生态。

此外，阿里、百度、腾讯等大模型基础能力也在进一步开放。

詹毅与金证股份联合创立的金证优智正自主研发金融垂直领域的相关大语言模型体系，并通过“金口问答”产品进行多种领域任务实践。今年一季度，金证股份正在继续深挖人工智能在投行、客服、投资交易、投顾、运维、编码等多方面的应用。“用创新、促创新，这将是一个正向循环的过程。”詹毅说。

编辑/范辉