10月11日，2020年中国卒中学会第六届学术年会暨天坛国际脑血管病会议召开，在“动脉瘤AI挑战赛”上，来自全国的16名选手在两轮比赛（均分为“人”与“人+AI”两组）中展开角逐。比赛结果显示，在颅内动脉瘤诊断的准确率、诊断时间和形态学参数测量方面，“人+AI”组均获胜。

颅内动脉瘤是一种严重的脑血管疾病，有研究显示，7%的35-75岁的中国成年人患有该疾病。据悉，颅内动脉瘤破裂导致的蛛网膜下腔出血预后较差，致死率约为35%-40%。由于90%的患者在破裂出血前无明显症状和体征，因此颅内动脉瘤被称为埋在大脑里的“不定时炸弹”。

记者了解到，随着医学影像技术进步，颅内动脉瘤的识别率有所提高。但诊断能力受限于临床医师的个人经验，诊断难度大、耗时长。此外，基层医院的医生缺乏经验，存在对颅内动脉瘤的识别出现误诊、漏诊及过度治疗等情况。

为此，由国家神经系统疾病临床医学研究中心主导，神经介入中心、神经疾病人工智能研究中心共同协作执行，及北京天坛医院院长王拥军等多位专家联合发起，开发出基于CTA的BioMind颅内动脉瘤人工智能辅助诊断系统。王拥军表示：“帮助广大基层医生尽早检出并筛选破裂风险较高的动脉瘤患者、并对其及时治疗，这是开发动脉瘤自动识别AI软件的初心。”

北京市神经外科研究所神经介入研究室主任李佑祥说：“利用刚开发的动脉瘤AI辅助诊断系统，结合医生的诊断技术，与单纯的、传统的人工识别结果进行对比，从而验证目前AI技术在动脉瘤CTA（非创伤性血管成像技术）诊断领域的应用价值。”

“我刚刚答题快的原因是选择了相信AI，所以在它的辅助下能够迅速地找到病灶的位置，我希望它能发展得越来越好，更好帮助医生造福患者。”在个人比赛中取得优异成绩的参赛选手原宁表示。

比赛现场，王拥军宣布，由国家神经系统疾病临床医学研究中心研发的BioMind“天医智”的颅内肿瘤磁共振影像辅助诊断软件已于今年6月12日，获得国内首张AI“影像辅助诊断”NMPA三类证。

文/科技日报记者 代小佩

编辑/范辉