日前，百度AI测温系统部署在北京“教育重镇”海淀区多所学校，包括有北京大学附属小学、中关村一小、中关村二小、八里庄小学等，为即将到来的开学提前做好准备。

据介绍，依托百度在AI和IoT领域的能力积累，基于以AI图像多人脸检测跟踪算法及红外热成像技术，百度AI测温系统以非接触、无感知的方式，为学校的体温检测提供了可靠、高效的解决方案。

针对检测速度问题，百度AI测温系统支持在一定面积范围内对人流区域多人额头温度的实时筛选。在单人通道顺序通行条件下，1分钟内可完成对逾200人同时通过的体温实时检测（实际数据受人群密度及行进速度影响），使到校学生可无停留过检，缓解检测造成的校园出入口拥挤压力。同时，对于体温超过规定阈值的学生，也可实现实时提醒，便于学校老师进行二次复检。

针对检测准确度问题，百度AI测温系统则通过对口罩、帽子等佩戴物AI检测模型、人脸检测关键点定位、图像红外温度点阵温度分析算法等技术的定制开发，解决了佩戴口罩情况下的体温快速检测难题。

此前，由于学校大多有着较为统一的上课时间，这便使得其在学生到校体温检测时间上存在着较为明显的“早高峰”，易在学校周边形成短时间内大量人流聚集的情况。在这一情况下，传统额温枪较慢的检测速度不仅容易造成学生及学生家长长时间的排队等待，也增加了人群之间近距离频繁接触的几率，为各方带来了潜在的健康风险。

百度AI测温系统有效解决了学校在开学复课后学生集中返校、到校时的体温实时初筛检测问题，降低了校园出入口人员聚集所带来的潜在健康风险。协助学校老师快速发现、识别体温疑似异常情况，提高了人工复检效率。AI技术与体温检测这一“日常”的结合、与疫情防控工作的联动，也让这一新技术所带来的变化更为“感性”与具体，为年轻一代认识AI、了解AI乃至合理地运用AI提供了一个有益的窗口。

文/北京青年报记者 温婧
编辑/樊宏伟