2024年开春，由月之暗面开发的Kimi大模型爆火出圈，搅动了国内AI大模型产品的一池春水。

目前，Kimi已开启内测，支持200万字超长无损上下文。继Kimi之后，阿里的通义千问官宣升级，向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能。紧接着，360智脑宣布正式内测500万字长文本处理功能，即将入驻360AI浏览器。

多家国产大模型开放长文本处理功能，其发展方向和潜力获得资本市场和投资者的持续关注。

券商研报聚焦普遍看好

开源证券研报认为，从Kimi、阶跃到通义千问，国内大模型在长文本、多模态能力上持续跃迁，其C端用户量或持续增长，并推动在垂直领域的AI应用加快开启商业化，模型的训练还将拉动对语料数据的需求，建议继续积极布局AI影视、AI营销、AI教育等AI应用板块及数据语料板块。

浙商证券研报提到，Kimi Chat目前对用户免费开放，产品在办公、教育、法律咨询等领域有巨大应用空间，为其持续吸引用户，后续产品迭代表现维持较高水准。

天风证券研报则表示，Kimi正在引发用户习惯逐步形成，同时在某些特定场景下（如金融）也形成了用户的核心需求，其黏性很高，并不是营销导流的一次性热潮。但也提醒注意防范国内大模型效果提升不及预期、国产算力供应不及预期、国内应用场景落地不及预期的风险。

AI应用、AI算力等相关公司成机构关注热点

民生证券分析师陈良栋和李瑶建议关注模型端的持续迭代。Kimi在国产模型中当前使用效果较好，建议关注三条主线：

（1）国产模型的持续迭代，后续多模态模型的上线，有望赋能应用层面；

（2）应用层面接入Kimi等模型，带来应用效果的提升，可关注AI+应用有进展的公司，比如掌阅科技等；

（3）模型作为内容生产工具，有望带来影视/短剧/短视频/游戏等诸多内容领域产能和内容精度的大幅提升，建议关注优质IP储备和影视内容制作，以及AI生视频模型的公司，包括上海电影、中文在线、紫天科技等。

东方证券研报认为，考虑到Transformer本身架构因素，上下文长度的提升必然会带来算力消耗的提升，即使在业界不断优化的情况下，对于算力的需求仍会有较大程度的增长。随着Kimi带动的长文本技术逐步延展，各大模型厂商均会逐步开启对于长文本模型的训练和研究，对算力的需求将会进一步提升。

记者从业内人士获悉，长文本能力对于大模型来说，无疑是一个重要的竞争点。在大模型中，更丰富的数据通常意味着更准确的预测和更好的性能。在AI领域除长文本能力的竞争之外，2024年可能的重大突破包括但不限于：多模态深度学习的进一步融合，使AI能够更好地理解并回应包含图像、音频、视频等多种媒介形式的输入。

多家公司回复关切“会开展合作”

随着Kimi的火爆出圈，也引发了投资者等多方关注，多家上市公司在互动平台上对投资者相关提问进行回复。

北信源介绍，公司的AI能力平台正在和Kimi进行技术对接和测试。Kimi目前是公司最新适配中的闭源大模型之一，其主要优势在于高效处理长文本的能力，经公司初步评测，Kimi的中文处理能力接近且部分超过GPT-4 Turbo，特别长文本能力方面较为突出，比较符合北信源客户的AI能力需求。

元隆雅图表示，月之暗面科技有限公司推出的Kimi智能助手已面向用户开放，公司正在研究将Kimi智能助手应用于营销场景，例如进行爆品文案分析、文案写作、市场分析、辅助营销策划等工作。

博睿数据回复，从2023年初公司开始关注大语言模型的进展，先后对比了多种模型，认为Kimi对于长文本的推理、总结、归纳能力更加突出。公司有望通过接入Kimi实现运维领域的自动报告精准生成、问题定位后的知识库问答和推荐能力，提升IT运维用户的工作效率。

盛天网络则透露，公司目前已接入月之暗面的文本生成模型，尚处于测试阶段，具体应用场景和产品化工作仍在开展，暂未上线公司现有产品功能。随着AI技术的不断发展和应用，公司继续拓宽和挖掘AI在游戏、音乐社交两个赛道上的丰富玩法，不断推出创新产品和服务。

Kimi所带来的长文本热潮会不会是一阵风？对此，北京社科院副研究员王鹏表示，从历史上看，AI技术的发展往往呈现出一种持续进步的趋势。长文本处理作为AI技术的一个重要组成部分，不太可能只是一时的热潮。随着数字化转型的加速，企业和个人对长文本处理的需求也在不断增加。这种实际需求是推动长文本处理技术持续发展的重要动力。

编辑/范辉