2023年下半年至今，AI大模型席卷手机圈，vivo、OPPO、荣耀、华为、小米等国产手机厂商相继将大模型能力应用在手机产品上。与此同时，也有不少用户质疑“到底有什么用？”

手机厂商开卷大模型

据市场追踪机构Counterpoint Research数据，2023年，生成式AI智能手机市场份额将占4%，预计2024年翻番。

或许是嗅到市场先机，自2023年7月以来，中国国内主要手机厂商纷纷将生成式AI带入手机终端。

国产手机厂商布局的大模型有不同的架构设计。根据万联证券2023年12月发布的《电子行业2024年度投资策略报告》，架构设计一种是以端侧为主的AI大模型，另一种是云端协同部署方案。

达睿咨询创始人、电信与互联网分析师马继华在接受中新经纬采访时介绍，以端侧为主的AI大模型，其运算能力、处理能力有限，能完成一些简单的任务，主要在人机交互时对用户的使用习惯进行收集、整理、分析，但运行起来不会因手机容量限制而导致延迟；云端协同的AI大模型运算能力更好，能处理的任务更多，但响应的时延更长，主要用于大模型的运行、训练、推理上。

目前，采用云端协同部署方案的手机厂商有华为、OPPO、vivo。

“对于手机企业而言，再不布局大模型就没戏了。”1月8日，OPPO首席产品官刘作虎在Find X7发布会后的媒体采访中表示。

1月8日，OPPO正式发布全球首个端侧应用70亿参数大语言模型的手机OPPO Find X7，并且通过端云协同，带来全新的AIGC消除功能与首个AI大模型语音摘要。

在2023年11月举行的OPPO开发者大会上，OPPO宣布在最新发布的Color OS14中，内置了“安第斯大模型”(AndesGPT)。据了解，该模型包含了从10亿到千亿不同参数规模的多种模型，并将与自研的潘塔纳尔智慧跨端系统全面融合。

2023年11月，vivo在开发者大会上发布了自研的AI“蓝心大模型”。同年12月，vivo正式发布vivo S18系列手机，vivo S18系列首批搭载AI“蓝心大模型”，支持用户查找文件、作诗写词、看文创图、总结内容、解答难题、整理材料框架等。

而早在2023年7月，华为在开发者大会上发布了“盘古大模型3.0”，同年8月，华为官宣新一代智能操作系统Harmony OS4已接入了盘古大模型。

另外，布局端侧为主的AI大模型手机厂商主要有荣耀、小米。

1月10日，荣耀在MagicOS 8.0发布会及开发者大会上正式发布了MagicOS 8.0操作系统以及自研的70亿参数端侧AI大模型“魔法大模型”。

据介绍，在“魔法大模型”支持下，MagicOS 8.0将带来智慧成片、图库语义搜索、一拖日程、任意门等功能，“任意门”可以基于对用户真实意图的快速理解，一键穿越不同应用，实现多任务的快速闭环，带来全新的人机交互体验，打破系统、服务、设备与人之间的边界。1月11日发布的荣耀Magic 6 手机首发搭载“魔法大模型”及MagicOS 8.0。

会后，荣耀CEO赵明在接受媒体采访时透露，“算上方方面面算力的投入，(荣耀)过去几年在AI上投入的成本加起来有约百亿元了，未来在AI上的投资还会加大。”

2023年10月，小米宣布自研AI大模型“MiLM-6B”已经接入小米澎湃OS。小爱同学在AI大模型的加持下，拥有了文本创作、AI扩图等能力。

产业链准备好了？

虽然各手机厂家都在筹备着自己的大模型，但把AI大模型植入手机并非易事。

目前部分云端大模型，参数量都达到千亿级别。部分手机厂商自研的端侧大模型体量较小，将参数压缩到了数十亿到百亿左右，以便在手机端运行。

马继华指出，参数量是当下大模型中最重要的指标。一般来说，参数量越大，人工智能的水平更高。不过，参数量越大，对算力、芯片、存储、电源的需求越高，但手机的承载量是一定的，不可能随着参数量无限增长。

在算力有限的情况下，将AI模型的运算直接在用户端侧完成，既能保护用户隐私安全，也能缓解大模型公司算力资源的压力。因此，端侧大模型的发展备受瞩目。

刘作虎在Find X7发布会后的媒体采访中表示，70亿大模型正常的模型大小是28GB，为了真正在端侧部署，公司对模型进行压缩和轻量化，最后压缩到最小的3.9GB左右，无论是存储还是内存占用都是这个量级。

“从性能角度来讲，大模型在端侧性能消耗还是比较大的，这块核心还是期望能够通过并行计算的算子优化、对于内存管理的优化等等来降低损耗和系统资源占用。另一方面，续航时间是根据本身用机的情况来看的，应该说控制在用户可以接受的范围内，同时把它做成任务型的，用的时候才会消耗系统资源。”刘作虎表示。

2023年10月以来，手机芯片厂商联发科与高通先后发布了新一代旗舰级SoC芯片，均提到了端侧部署AI能力的提升。

2023年11月，联发科发布的83005G生成式AI移动芯片至高支持100亿参数AI大语言模型。此外，11月初，联发科推出天玑9300旗舰5G生成式AI移动芯片，支持终端运行10亿、70亿、130亿以及高达330亿参数的AI大语言模型。

10月，高通发布新一代移动处理平台骁龙8Gen3。与上一代产品骁龙8Gen2相比，骁龙8Gen3可以在终端侧运行100亿参数的模型。

是否噱头？

根据市场调研机构Counterpoint Research在2023年10月披露的报告，2023年第三季度，全球智能手机出货量同比下滑8%，创十年来第三季度最低水平。

在智能手机出货量下滑，用户换机周期不断延长的当下，AI大模型成为新增量，参与AI大模型也成为手机厂商的必选动作。

不过，AI大模型这项技术，似乎距离普通用户还是很远，这或许和手机AI大模型的发展与应用成熟度不足有关。

Counterpoint Research智能手机与半导体高级分析师白晨昊在接受中新经纬采访时分析，消费者对于手机智能化需求在不断增长，比如更倾向于手机提供更自然、更流畅的语音交互体验，更精准的识别等。

但目前手机AI大模型的相关应用，白晨昊指出，主要集中在消息检索、文档总结、图片处理、语义识别等具体的功能层面，这些功能目前对于部分用户而言并非刚性需求。

白晨昊接着表示，智能手机是高集成度的便携式产品，设计时需要从各个维度综合考虑，才能满足大部分用户的需求。AI大模型相关的功能与应用对于手机的运算能力、数据存储能力、带宽、功耗控制、内部设计、系统架构、软件交互，甚至供应链管理都提出了更高的要求，“要平衡这些维度，对于目前手机厂商来说仍是挑战”。

“目前AI大模型的相关应用从前述信息检索、文本处理、图片处理等功能开始尝试，未来手机厂商也会将AI大模型与当前的语音助手做更多的结合，同时平衡设备端AI与云端AI的关系，并进一步尝试将AI大模型与新的领域和功能结合起来，但仍需要时间、人力、上下游的协同合作，以及对于用户信息安全的保障。”白晨昊表示。

“手机厂商纷纷加入AI大模型的研发行列确实有一定为品牌加分的想法，但说它是噱头也不为过。”马继华指出。

马继华分析，目前相对成熟的AI大模型如ChatGPT、文心一言、讯飞星火大模型是基于更大型的处理器，并不是针对手机端的应用。手机端侧的大模型目前仍处于起步阶段，虽然近年来有很大进步，但距离真正的“人工智能”也还有一定的距离。此外，也没有特别成熟的应用场景，大众消费者感知不到大模型带来的体验差异。

不过，用户的手机可以考虑下载文心一言等，为什么要去用手机厂商的AI？

对此，赵明分析称，ChatGPT解决的是日常知识或者某个领域之间的沟通和对话，比如了解金融、国际形势等。但对于普通用户来说，安排个人的生活、学习和餐饮、娱乐时，还会特别留意个人隐私，因此更需要手机这样的私人终端提供个性化定制。因此，这就是端侧大模型和荣耀MagicOS 8.0所起到的作用。手机大模型和ChatGPT(云侧大模型)一定是互相协作的，不可能彼此替代。

对于大模型应用场景的落地，手机厂商还有哪些探索？

赵明指出，荣耀的逻辑跟其他人都不一样，荣耀做的是平台级的和操作系统级的(大模型)，用AI来系统地重构今天的操作系统。

刘作虎认为，大模型无非就是给了一个前所未有的能力，我们利用好这个能力，思考如何服务好目标用户。所以最重要的最核心的竞争力，还是对用户的洞察。 (林琬斯)