“ChatGPT进化的关键是引入了人类知识。”云从科技创始人、董事长周曦在接受记者采访时表示，ChatGPT是AI在大数据大模型下的一种延续，但与AlphaGo相比，ChatGPT引入了人类知识并深入到认知领域，形成了“数据+知识”的训练模型，即基于人类反馈的强化学习。

“它能如此自信地对答如流，简直就是个‘新闻发言人’；不管我怎么提问，它都能绕开一些敏感话题，但又精妙地给出答案。”一大早，记者就在同学群看到，有人感叹ChatGPT“又进化了”。

ChatGPT是一款对话式AI聊天机器人，由微软旗下的人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月30日发布。它能写论文、编代码、写小说，甚至知道绕开人类提问中预设的价值判断、道德倾向等陷阱……ChatGPT一经推出，就在人工智能生成内容（AIGC）领域引起轰动，被评价聪明得“像人类”。

由于“根本看不出AI作文和真人作文的区别”，纽约市教育部今年1月份宣布，禁止全市师生在公立学校的网络和设备上访问ChatGPT的网站。事实上，这样的影响正在教育、文案创作等多个行业显现。

业界普遍认为，这是新一轮的人工智能革命，将对诸多行业产生影响，并将再度引发资本对AI的青睐。

“ChatGPT进化的关键是，引入了人类知识。”谈及ChatGPT的聪明，云从科技创始人、董事长周曦在接受记者采访时介绍，ChatGPT是AI在大数据大模型下的一种延续，但与AlphaGo相比，ChatGPT引入了人类知识并深入到认知领域，形成了“数据+知识”的训练模型，即基于人类反馈的强化学习。

一个需要提及的背景是，2016年AlphaGo战胜围棋大师李世石，在全球掀起人工智能浪潮，也让“数据派”成为AI模型的主流发展方向。商汤科技、云从科技等“AI四小龙”乘风而起。

让周曦感到更为振奋的是，ChatGPT能够助力AI快速实现技术平台化和应用场景化，将加速AI在各行业的大规模场景应用和产业落地。

“由于是像人一样去思考和工作，ChatGPT可以快速地学习如何去解决各个场景的问题，将在技术闭环和场景垂直这‘一横一纵’两个方面推动AI落地。”周曦介绍，横向看技术，AI把感知（机器视觉、语音识别）、认知（自然语言理解）、行动等数据模型打通，加上实体就是人形机器人；纵向看应用，以往人工智能在单点技术的突破（比如语音识别）需要投入巨大资源，ChatGPT这类模型作为一个中间层平台，可以在每一个行业快速形成一个产业空间。

正是因为看好人工智能，国内外大公司都在不遗余力地持续投入。在2019年向ChatGPT开发者OpenAI投入了10亿美元后，微软已连续对其加码两轮投资。今年1月，微软表示将对ChatGPT追加数十亿美元投资，还要将其整合进搜索引擎Bing中，从而占领入口（交互方式）和内容（AIGC）两大阵地。

看准赛道布局长远，云从科技从2020年开始，已陆续在自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践，并将更多人类的专业领域知识加入到原始数据中，以推动人机协同、推动技术平台化和应用场景化。

ChatGPT火热，引爆A股人工智能概念股，云从科技、拓尔思、汉王科技等公司股价接连大涨。多家公司也在互动易回应了投资者关切。

比如，银之杰就表示，公司2017年投资的从事智能语音服务的百可录（北京）科技有限公司，已将ChatGPT技术部署到智能坐席场景中，公司也将继续尝试将其应用到银行的智能客服领域。焦点科技表示，公司在商品文本描述自动生成、智能客服等业务方向运用了AIGC相关技术。

展望ChatGPT后续发展，周曦强调，当前视觉大模型、语音大模型和自然语言理解大模型都是分开的，打通模型走到通用人工智能，ChatGPT还需要更多更专业的知识和数据。鉴于AI大模型训练需要巨大的数据和算力，一位半导体业内人士认为，这一轮的AI竞争将是“巨头间的竞争”，模式创新、大数据分析等只能算“副产品”。

训练AI大模型，算力底座先行。随着ChatGPT持续火热，苹果、AMD、英伟达等巨头近期开始争抢台积电最先进的AI芯片制造产能。

编辑/范辉