8月21日，北京青年报记者从2026世界机器人大会上获悉，目前国产GPU（图形处理器）已具备支撑具身智能训练全流程的完整能力，可独立完成从数据生成、模型训练、优化迭代到仿真落地、终端部署的全链条工作。具身智能产业已进入快速爆发的关键阶段，模型参数规模化增长将倒逼智算集群持续扩容，国产自主算力底座正成为推动产业落地的核心支撑力量。

大会现场，摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中发表主题演讲，他认为，国产GPU产业正在共同迎接具身智能的“ChatGPT时刻”，而算力底座是决定这一时刻何时到来的关键力量。在此产业背景下，摩尔线程构建以全功能GPU为根基的夸娥智算集群，从万卡向十万卡持续扩展，并以此构建贯通“训练—推理—智能体”的一体化AI工厂，包括模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。值得关注的是，作为国产GPU的“终极考场”，摩尔线程已交出基础模型、具身大脑、世界模型等多项“国芯训国模”的亮眼成绩单。

张建中分享了摩尔线程全功能GPU作为具身智能国产算力底座的最新进展：已贯通训练全流程，覆盖合成数据生成、基模训练、后训练化学习、仿真评测和Sim2Real。作为这一能力的核心载体，摩尔线程全栈具身智能仿真平台MT Lambda，构建了从底层算力、核心引擎到上层框架及工具的完整解决方案，持续加速具身智能训练全流程。他表示，摩尔线程将进一步构建连接数字世界与物理世界的新一代计算基础设施，以全功能GPU的强大算力驱动具身智能产业跃迁与生态重塑。

据了解，摩尔线程是国内少数打通具身智能大模型训练、仿真模拟、端侧设备部署全链路的GPU企业。其基于自研架构打造的全功能GPU芯片，可同时满足智能计算、图形渲染、物理仿真、科学计算和超高清视频解码编码等多元需求，构成具身智能产业的核心算力基础。

文/北京青年报记者 王斌
编辑/刘忠禹