北京青年报记者2月28日获悉，北京理工大学计算机学院“夜视鹰瞳”负责人梁瑛平带领团队，依托自身科研工作经历，研发了清晰度高、容易部署的“鹰瞳”极暗光摄像机产品，能够让监控摄像头在夜晚极暗的环境里，拍照如同白昼，进一步提升安防保障。

据了解，为实现这一目标，“鹰瞳”产品尝试使用人工智能算法来消除夜间拍照的噪声，取得了理想的效果。梁瑛平带领团队依托北京理工大学复杂环境探测中心实验室，选定广泛使用的CMOS光学传感器微镜芯片作为研究重点，寻求跨设备部署的极暗光去噪算法实现途径，瞄准高清晰、易部署两大技术难点开展科研攻关。在教师指导和团队成员钻研下，“夜视鹰瞳”团队创新实现了基于传感器特性的噪声模型和设备噪声参数标定方案两大核心技术，显著减小了极暗光拍摄带来的放大的图像噪声，提升了成像清晰度。

此外，梁瑛平与团队成员张庚辰开发了设备噪声参数标定技术，噪声参数估计较传统方案极大简化，可以以最小的人工成本实现高精度标定噪声参数。“我们在PSNR等指标上已经超越了现有的成像算法，而且在产品体积、迁移性以及成本上较现有产品更占优势，更能应对极暗光环境下的成像需求。”梁瑛平说。目前核心技术和算法已经申请多项发明专利并获批相关软著。

实现技术突破后，团队成员共创了“夜视鹰瞳”创业项目，项目以高清晰成像的极暗光摄像机为核心产品，以整机销售和软件授权为主要业务，面向城市安防、自动驾驶、手机摄像等应用场景为下游市场。从技术到产品的转化过程中，团队逐步优化算法设计以提高成像清晰度，并设计推出了包括悬挂式摄像机和便携式摄像头等面向不同场景、系列化的多款产品。

“预计到2025年，全国将有接近7.9亿个摄像头，其中超过37%的摄像头迫切需要极暗光成像的升级需求，而夜视成像设备市场规模更是将高达达到679.5亿。依靠先进的算法方案支持，项目未来3年预计将占有0.3%的市场份额，并在5年内将进一步拓展市场和应用场景。”国家海外高层次人才、“夜视鹰瞳”团队指导教师、北京理工大学计算机学院付莹教授对团队发展给出了乐观的预测。接下来，团队将在2023年底入驻产业园区进行孵化并展开融资，逐渐在2025年之前完成现有订单并进行技术和产品升级，谋求探索元宇宙、数字孪生等前沿概念中的全新机遇。

文/北京青年报记者 叶婉
编辑/高艳