去年成都大运会期间，一只由AI唤醒的“神兽”——“蓉城·夔牛”凭实力出圈了一把。

彼时，成都正值多雨时节，这头神兽能实现成都区域未来0-2小时短临降雨预测，可以把范围精确到方圆一公里。

这头“夔牛”的本质正是人工智能大模型。准确来说，是短临降水预测大模型。它的“觉醒”，靠的是海量的气象数据以及海量的算力，配以技术“工艺”将模型加以“炼制”。

人脸识别、智能语音播报、自动驾驶、工业数字孪生，无数看得见的智能应用背后，其实都是看不见的算力在支撑。

算力就像是大模型“炼丹炉”里的柴与火，柴没了不行，火小了也不行。以至于，AI界流传一句话：得算力者得天下。有了足够的算力，才能接得住AI时代的泼天富贵。

但算力太贵了。ChatGPT“越来越聪明”的背后，需要庞大算力支撑，更需要昂贵的费用支撑。有业内机构分析称，GPT-3的训练成本大约在500万美元/次。

纵然当前大多AI模型还远达不到ChatGPT的算力需求，但在国内，可供大模型训练的算力少、价格贵，也是制约人工智能企业，尤其是中小企业发展的一大因素。

于是，国内多地开始布局智算算力基础设施，强化普惠算力供给。

训练“蓉城·夔牛”的“炼丹炉”，正是成都智算中心，其于2022年5月投运，总投资109亿元，是不折不扣的“国家队”成员。

成都智算中心首期能提供总计300P的人工智能算力，相当于15万台高性能个人计算机的算力。这在西南乃至国内都属领先水平，但就赋能本地AI行业发展而言，成都智算中心董事长兼总经理王志国坦言：“还可以再拔高。”

人工智能飞速发展，成都要怎样用好“算力”这张牌？成都发布深度报道组记者进行了走访调研。

在成都，都是谁在购买算力？

成都智算中心的实体建筑很大，总建筑面积约16420平方米，但走进其中，大量的空间不是人在办公，而是机器在运转。

在人工智能算力平台的机房里，机柜服务器指示灯交替闪烁。每台机柜侧面，都有一个红色的“天宫”标识。这就是成都智算中心的“最强大脑”，是实现300P强大算力背后的“秘密武器”——由华鲲振宇承建的“天宫”昇腾AI全栈基础软硬件平台。

300P算力，够用吗？

目前是饱和，未来肯定不够。“我们目前的使用大约在95%以上”，王志国告诉记者，从上线之初，成都智算中心的算力资源应用就持续处于饱和状态。

那么，都是谁在购买算力？在成都智算中心的实时大屏上，有一张会及时更新的图表，展示着其算力服务所覆盖的行业——制造业、新能源、通信、教育、遥感、交通……

以教育领域的“行者AI音乐创客平台”为例，这是由成都潜在人工智能科技有限公司打造的AI音乐创客教育的解决方案，集AI交互式作词、作曲，AI歌唱合成及编曲等核心功能于一身。打开系统，随便填写几行文字和曲线，很快就能合成一首歌曲。成都七中育才等多所学校，已经将其应用在了课堂中。这一AI模型的训练，就是依靠了成都智算中心的算力支持。

再如制造业领域，白酒瓶印刷过程中，印刷表面一般都存在不同程度的缺陷，但人工目检方式存在效率低、成本高、错误率高等问题。四川数聚智造科技有限公司联合成都智算中心训练酒瓶缺陷检测的通用性大模型，研发了“玻璃酒瓶缺陷检测AOI一体机”，解决了这一痛点。

成都明途科技有限公司训练的“工作数字人”大模型，让数字人拥有AI写作、智能讲解、虚拟客服等智能功能，也是借助成都智算中心的算力支持。

成都智算中心目前的合作用户是195家，这里面，有大中小型企业，有高校院所等科研机构，也有探索智慧治理的各级政府部门。

“未来，所有行业都会被‘AI化’一遍，现在只能说刚刚迈入一个开端的开端”，王志国说，但迎接那样一个未来，一定是在算力充足和算力普惠的前提下。让AI赋能千行百业，就要让算力用得上，用得起。

芯片捏住企业发展“命门”一卡难求，怎么破？

放眼全国，由于用于训练AI的GPU需求激增，目前全行业都还呈现算力芯片一卡难求的状态。同时，算力成本高，仍是横在人工智能企业面前的一道难题。

所以各地加大力度布局智算算力基础设施，就成为了关键。

“企业购买云算力的成本每月高达几万元，还要和头部企业一起排队，我们不具备竞争力”，一名北京人工智能初创企业的负责人说，“我们迫切需要大体量、普惠的算力提供者。”当这家企业用上了北京昇腾人工智能计算中心的普惠算力后，算力成本降到了原来的三分之一。

成都智算中心比北京昇腾人工智能计算中心投用更早一年，同样面对来自各类中小企业不同程度的算力需求。有些企业盘子小，算力需求并不算很大，但一卡难求之际，是否能买到算力却决定了这个模型乃至这个企业的“生死”。

成都爱迦科技专注于智能医学研究与应用，其前身是四川大学计算机学院人工智能团队，产品包含了智能心脏、智能放疗、智能乳腺、智能肺等。

“最早这个团队专门在川大里面自建了一个算力中心。”成都爱迦科技相关负责人告诉记者，后期团队开始企业化运作，在寻求新的算力资源的过程中接洽了成都智算中心。

合作后，爱迦科技将模型放在成都智算中心的平台上进行训练和推理，其实前后只进行了一个多月时间。“相对而言我们的算力需求不算很大，有些做音视频、天气预报的大模型，都是海量数据、海量计算。”

即便算力需求不算巨大，爱迦科技等一众AI企业也都视算力为“命门”。尤其作为智能医疗类企业，爱迦科技对数据的安全性要求极高。市场被限制，加之价格普惠，所以与“国家队”算力平台合作已成必然。

算力为王时代，国内各地纷纷布局智算算力基础设施平台。但与之相应的是，赋能千行百业的人工智能企业正迎来爆炸式增长。来自成都市经信局市新经济委的数据显示，2023年，全市共有人工智能企业852家，普惠算力需求只会越来越大。

如今，成都智算中心的算力使用已经接近饱和。未来，成都又将如何应对？

在简阳市空天产业功能区，立昂云数据（成都简阳）一号基地项目正加快建设，其重点打造的功能之一，就是人工智能算力平台。而在成都智算中心，二期扩容升级工程也已提上日程。“不论质量还是数量，让成都的算力基础再拔高，一定是必要的，”成都智算中心常务副总经理谢一明说。

算力太烧钱，怎么把成本打下来？

“其实各地政府过去几年建了大量算力基础设施，但是当时主要集中在通用算力的布局，以数据的存取访问为主要目的，而不是适合于大模型炼制的智算算力，”复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华告诉记者，大模型炼制的算力主体是高端GPU算力卡。目前英伟达的高端GPU算力对我国的出口受到美国政策限制。而国产算力仍然在努力发展中，算力生态仍不完善，生成能力仍然难以满足市场需求。肖仰华提到的一个重要举措，就是由各地政府、大型企业加大智算中心的建设规划。

但对很多企业而言，转投新算力体系的初期，会涉及到适配问题，也可能因为适配、停顿，从而产生新的成本。

比如成都智算中心是华为昇腾的算力体系，曾使用英伟达算力芯片的成都爱迦科技在最初接洽成都智算中心时，就担心过适配问题。

“好在，两周之内，我们的模型、算法、数据等就在他们的平台上完成了适配”，成都爱迦科技相关负责人说，智算中心的团队会跟踪处理技术问题，并进行后期维护。

“适配的过程需要时间、人员的投入，对很多企业而言确实耗不起”，谢一明说，“但我们适配阶段是免费的，希望能在一定程度上降低这块成本。”

其实，算力即便普惠，也不能低于算力平台建设和维护的成本。对于许多企业而言，这仍是一笔不小的费用。对于更多企业而言，较高的市场准入门槛会将它们直接拦在AI行业的大门外。

算力成本还能怎么打下来？

成都智算中心的做法是，在算力合作模式上，可以直接租用，也可以对项目进行联合孵化，或是以算力换股权。

“我们不能把自己视作‘卖’算力的机构，”谢一明认为，成都智算中心作为国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，不仅算力价格要低于市场价格，还要积极提供企业发展全周期的服务，例如资源嫁接、商业模式把脉、政策咨询服务等。“为企业提供全生命周期的服务”，即通过一系列的服务和资源配套，让企业降低整体成本，安心技术研发。

今年年初，成都率先开启年度算力券申领工作，预计年度发放总额不超过1000万元。“去年我们通过申领算力券，减少了一半的费用”，四川启睿克科技有限公司相关负责人说，去年企业使用了20万元的算力。

这一举措，也是希望更多潜在用户实现“算力自由”。

成渝是我国“东数西算”工程八大枢纽节点。成都还承担着加快构建全国一体化算力网的重要任务，未来成都的算力平台要辐射的不仅仅是本地企业。因而在肖仰华看来，一定要实现算力用得起、用得上，同时要“量、质”齐飞，让算力质量、能力也大幅提升。

文/王垚 王俊峰

编辑/倪家宁