节前交通高峰 北京AI信控标杆亦庄是怎样做到“不堵”的?
北京青年报客户端 2023-09-29 17:01

9月28日,十一超级黄金周前的最后一个工作日,不少人在社交媒体上晒出自己被堵在路上。百度地图联合多家机构发布的《2023年十一假期出行预测报告》显示,2023年十一假期人口迁徙总量将远超去年,预计较2022年的涨幅或超200%。不过,作为国内全域AI信控的标杆地区,亦庄再次顶住了压力,AI信控区域内的拥堵指数仅1.2。

数据显示,假期前一周,交通拥堵指数持续攀升、高居不下。根据百度智能交通大数据分析,9月27日晚高峰平均拥堵指数高达2.8,相比一周之前(9月20日)上升17%,而北京亦庄AI信控区域内的拥堵指数始终坚守在1.3以下,在“模拟考试”中表现优异。

亦庄何以做到不堵?据介绍,为了应对今年“超级黄金周”的交通流量洪峰,保障北京亦庄市民顺畅出行,百度智能交通团队提前部署、实施了精细的信控保障工作。从交付工程师到产品经理,从软件工程师到算法专家,百度智能交通团队构建了完整的保障链路和机制,并在实地勘测中对外场感知设备、中心服务器、信控平台等进行了全面排查,保障感知数据质量和系统稳定运行;通过结合历史数据,预测节假日交通拥堵状况,对系统自动生成的信控方案进行全工况、全场景的仿真、测试与验证,确保AI信控在“交通大考”中游刃有余。 

其背后的两个关键词尤为重要——全域信控与交通大模型。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖曾表示:“要做到‘全域最优’,比如需要控制车流通行的时候,通过控制单路口的红绿灯,不足以解决整个城市的交通效率问题,应该以早高峰期,从出门到目的地之间,所有人出行时间总和为目标进行优化,这样就做到了全局最优的控制。”

据了解,北京亦庄联手百度,首先将路侧感知数据、互联网数据等多源时空数据进行融合,并通过AI技术根据上下游路口流量及历史流量数据,对路口缺失数据进行补全与预测,有效提高获取数据的精度、扩展指标维度,实现全域感知数据的汇聚,精准感知交通变化。

在此基础上,交通大模型可以利用全域感知数据,研判拥堵发生的可能性,并叠加仿真推演,生成全域信控方案,从点、线最优到区域最优,由“车看灯行”到“灯随车动”。比如,通过实时分析和预测交通流量,大模型可以精准判断出高峰时段将提前到来,自动将信控策略从“保持畅通”切换至“缓解拥堵”,先人一步,预测哪里会堵、为什么会堵、怎么治堵,并自动优化信号灯配时方案。经测算,接入大模型能力的智能信控可以让通行效率提升15%~30%。

目前,在北京亦庄主城区60多平方公里的范围内,共建设了332个智能路口和一系列智慧交管应用系统。数据统计显示,在布局全域信控后,2022年4条双向干线绿波道路车均延误减少16%以上,路口车均延误率下降28.48%,车辆排队长度下降30.3%,绿灯浪费时间下降18.33%。2022年亦庄在流量增加30%的情况下,主次干线停车次数依然下降22.38%,平均行驶时间下降11.62%,优化效果显著,极大地提升了民众日常出行的效率。

据悉,百度近期发布了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE 3.0。ACE 3.0充分利用了大模型强大的知识压缩能力,将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行了聚合和泛化升级,打造了交通大模型,有效提升了交通感知、认知、预知能力,形成了具有领先优势的智能交通“中国方案”。目前,百度已经联合了140多家生态合作伙伴,共同为200多个城市及地区提供智能交通服务。百度全域信控缓堵解决方案目前已在北京亦庄、河北保定、湖南株洲等地实践部署。

文/北京青年报记者 温婧
编辑/田野

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