在2024年中关村论坛上，中关村人工智能企业汉王科技携一系列创新产品再度登场。除了其传统优势品类手写电纸本外，汉王科技应用人工智能技术打造的柯氏音法电子血压计成为备受关注的又一大突破性智能成果。在4月29日举办的中关村论坛平行论坛“2024世界数字健康论坛”上，汉王科技总裁朱德永发表了题为《AI赋能血压健康管理》的主题演讲，分享了这一突破性创新成果。他表示，汉王科技通过创新融合了柯氏音法与电子血压计，开启了电子血压计医用级准确测量的全新时代，用人工智能重新定义了血压计。

作为专注人工智能30年的中关村科技企业，汉王科技持续在AI领域深耕，从感知智能到认知智能，取得了一系列创新成果。而汉王科技将AI与血压健康管理相结合布局医疗健康领域，源自于创始人的亲身经历。

目前医院临床广泛使用的水银血压计测量原理是柯氏音法，也叫听诊法，是通过监测袖带放气过程中血流冲击血管产生的声音变化直接测得血压。虽然作为近百年来无创血压检测的金标准，但百余年来人们尝试将这一原理实现电子化的尝试却从未取得成功，使得这种血压测量方式的应用具有较大的局限性。而目前市面上的电子血压计普遍采用的示波法，是依据震荡波换算关系来估算血压值，虽然使用方便，但容易造成高血压的漏诊与误诊，适用范围有限制。《美国高血压杂志》发表的一篇报告曾指出：和水银血压计听诊测试结果对比，对比血压计中，误差≥5、10和15mmHg的示波法血压计占比分别为69%、29%及7%。

朱德永介绍，柯氏音法电子化面临着听、控、学、量四大障碍。听是不受环境影响，精准识别柯氏音；控指柯氏音要求的精准控制均速泄压；学指大量优质的血压听诊数据用于训练；量是精准、实时的柯氏音测量算法。

那么，测量血压的准确性和电子化能不能成为现实？为此，汉王科技从2019年开始就投入了大量的人力、物力进行技术攻关。首先，汉王柯氏音血压计创造性地采用了压力和声音双传感器，从而实现360°袖带佩戴都能准确识别柯氏音。此外，汉王通过自研高频电磁线性阀和泄压控制算法进行控压，实现全压力流程的稳定下降速度，满足血压测量过程中舒适度和准确性的双标。同时，汉王科技还收集、整理并标注了100多万条优质柯氏音数据，每一条数据都可以在线反复听诊标定，避免了主观差别导致的高低压标注错误，搭配超过普通电子血压计算力50倍的CPU，基于深度学习的算法模型，在精准人工智能算法下训练出一个不受主观因素影响，对血压判断准确的AI听诊医生，高低压识别准确度更是达到了96%以上。

在三年时间里，汉王科技进行了成千上万次的探索实验，用人工智能重新定义了血压计，实现了柯氏音法的电子化，做到了让电子血压计能够和水银血压计一样准。朱德永介绍，汉王柯氏音法电子血压计采用的柯氏音法无需换算，直接听得血压值，提供了精准的血压测量解决方案。这一成果将无创血压测量“金标准”柯氏音法，应用到了电子血压计中，大大提升了血压测量的准确性，成为继有创血压测量、水银血压计、示波法电子血压计之后的第四代血压计。汉王科技的柯氏音法电子血压计由此突破实现了血压计品类精准化和智能化的双重升级，让水银血压计的医用级准确性和电子血压计的便捷性可以兼得，也从硬件、数据、算法、软件和设计上实现了全链条创新。

“血压计的准确性关乎患者生命健康安全，而汉王柯氏音电子血压计的核心亮点就是测得准、测得全。”朱德永表示，此次汉王科技布局大健康领域，正是利用人工智能技术更直接深入地参与到人们的健康管理中，用科技提高和改善人民的健康水平。临床实践显示：汉王柯氏音法电子血压计测量误差平均差达到了≤±1mmHg（IOS临床标准对血压计测量误差要求为平均差≤±5mmHg）。同时，血压计测得全才能更凸显其专业性：测血压时，部分有房颤或者心律不齐等问题的病人在使用传统电子血压计时测量结果会有一定偏差。汉王电子血压计也有效解决了这一问题，其适用范围全面广泛，在房颤、心律不齐、低血压等多种症状下，或者是孕妇等特殊人群，均可准确测量血压。此外，柯氏音法的先天优势可以无视衣物厚度也能采集到有效的肱动脉信号，在没有穿着厚实衣物的情况下再也不用挽起衣袖进行血压测量了。

除了追求测量的准确性和全面性外，汉王科技通过应用人工智能技术进行了创新。汉王柯氏音智能血压计采用了物联网技术，内置NB模块，用户绑定设备后，每次的测量数据都能自动上传至专用APP进行智能分析，无需再进行繁琐的蓝牙或WiFi连接操作，极大地简化了使用流程，降低了使用门槛，特别适合老年群体使用。

同时，汉王科技也深入思考了如何更好地利用血压数据来指导患者的健康管理。为此，把大模型引入了交互过程。汉王天地大模型是一个多模态协同大模型，它建立了专用的医养知识数据库，能够根据用户的血压数据，结合专业医疗知识，生成个性化的检查建议。此外，为了确保建议的准确性和可靠性，汉王科技还配备了坐诊医生进行内容审核。大模型生成的所有建议，在呈现给患者之前，都会经过坐诊医生的严格把关，确保患者能够获得科学、准确的健康指导。而这些在健康建议下指导的新数据又反哺大模型，使得大模型更加精准，从而形成了AI、医生、患者的三位一体。