“未来一年，主要的挑战是深度研究和尖端创新成果如何转化为产品。未来5年，最大的瓶颈可能会是供应链和计算资源。”

当地时间4月15日，人工智能（AI）头部企业OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）与首席运营官布拉德·莱特卡普（Brad Lightcap），首次“合体”接受了采访。

对于目前的挑战，奥特曼表示，“世界上有很多AI组织可以模仿别人的做法，但真正难的是第一次尝试某件新事情，并且持之以恒地做这件事，可能是多年，甚至几十年。正是如此才能让OpenAI不仅能将GPT-5做得非常出色，还能确保为未来的GPT-6、GPT-7、GPT-8等产品做好准备，我们需要思考研究能带我们走向哪里，那也意味着产品将走向哪里，整个公司又将跟随哪个方向。”

而另一个挑战，依旧是算力。奥特曼表示，即使能做出世界上最好的研究，并将其优化到极致，如果没有足够的算力来满足全球用户的需求，那也将是一个巨大的阻碍。因此，第二个优先事项就是思考如何获取足够的计算资源，以满足日益增长的用户需求。

奥特曼再次强调，计算的成本将持续降低，而随着模型性能的不断提升，AI的价值也将持续攀升，高质量AI的成本最后都可以降至趋近零。

山姆·奥特曼与布拉德·莱特卡普。  20VC with Harry Stebbings博客采访截图

OpenAI“扼杀”了整个行业？

奥特曼表示，开源模型将在未来占据一席之地，有些人会想要托管服务，也有很多人同时使用，“在某种程度上，我认为这些讨论更多地聚焦于一些有趣的细节，却忽略了一个更为宏大的画面。人类正处于一场合法且规模庞大的技术革命之中，在这场革命中，AI正在从稀缺资源转变为更普遍的存在”。

“我希望我们能够继续推动彼此，让模型变得更好、更便宜、更快，从而真正实现商品化。……目前我们仍然处于曲线的快速上升阶段，因此我们的重点应该是持续改进基础模型。”奥特曼表示。

奥特曼补充说道，AI公司目前有两种策略。一种是假设模型停滞不前，尝试在这些模型上构建各种小型应用；另一种是假设OpenAI将继续快速发展，模型也将以同样的速度持续进步。

“在我看来，95%的人应该选择押注后者，但遗憾的是许多创业公司都是基于前者建立的。然而，当我们致力于不断改进模型和工具时，却常常听到‘OpenAI摧毁了我的创业公司’这样的声音。”他表示，“如果你在GPT-4上构建东西，那客观的旁观者会告诉你，如果GPT-5的进步像GPT-4那样显著，那不是因为我们不喜欢你，而是因为我们有使命，我们会碾压你。但有一大批初创公司会从GPT-5中获益。如果你构建了这些东西，AI的进步按照我们认为的方式继续下去。我认为在大多数情况下，你会非常高兴。”

AGI不该被秘密构建，GPT-6将成通用工具

对于AGI（通用人工智能），奥特曼表示，迭代部署至关重要，不应该秘密地在实验室里构建AGI，“想象一下那种极限情况，我们辛苦工作了几十年，然后突然按一下按钮，整个世界就不得不与AGI抗争”。

奥特曼认为，更好的做法可能是将模型逐步引入世界，让人们有时间去思考、反应，弄清楚人类希望如何使用它，希望它做出哪些不同的改变，不希望它做什么，以及社会希望建立的护栏是什么。

奥特曼还认为，目前的模型不够聪明，“使用GPT-2进行科学研究曾被认为是不切实际的想法。而如今，虽然人们使用GPT-4进行科学研究仍停留在非常原始和有限的阶段，但我可以预见，到了GPT-6时代，人们将会把它视为一个能够在各个方面提供帮助的通用工具。而到了GPT-8时代，或许人们会惊叹于它所能完成的任务之广泛，甚至可能超出我们现在的想象。”

“大型企业不应只停留在表面应用，就像iPhone和云技术”

日前，有报道称奥特曼在旧金山、纽约、伦敦接待了数百名500强企业高管，并向高管“推销”企业版ChatGPT。

对于OpenAI的企业端业务，莱特卡普表示，大型企业应该更深入地探索如何将AI真正融入核心业务，而不仅仅停留在表面应用上。

“许多公司误以为人工智能是静态的，认为GPT-4就是人工智能技术的顶峰。这种观念源于他们过去接触的技术大多相对静态。以iPhone为例，从2009年至今，移动设备的基本形态没有发生太大变化，只是性能有所提升。云技术亦是如此。但现在，他们接触到了这项新技术，却仍用过去的眼光来看待它。他们没有意识到人工智能技术的变化率有多么惊人，也没有思考未来可能出现的新一代技术。”莱特卡普认为。

“从失败中学到的并不多，更多时候是从成功中汲取经验”

当被问及会招聘有经验的人还是充满热情但缺乏经验的新人时，奥特曼认为，在某些岗位上，经验确实是不可或缺的，但在其他岗位上，经验可能并不是那么重要，甚至可能产生负面影响。无论如何权衡，关键还是在于找到最适合这个岗位的人。因此，在招聘时，更需要注重的是求职者的潜力和适配度，而非单纯的经验多少。

莱特卡普也表示，新兴行业的魅力之一，就在于打破了传统的竞争格局，让每个人都有机会崭露头角。尤其像在加密领域，19岁的新人和45岁的资深人士在影响力上并没有明显差异。

对于成功，奥特曼表示：“通常我们从失败中学到的并不多，更多时候是从成功中汲取经验。但我们也不能只满足于重复性的成功，而不去探索新的可能。”

“无论技术多先进，社会惯性始终是巨大挑战”

奥特曼表示，无论某项技术多么先进和令人瞩目，社会的惯性始终是一个巨大的挑战，只有当某项技术既令人惊叹又易于使用时，它才能获得广泛的采用。然而要让这样的技术真正流行起来，往往需要经历一段时间。

奥特曼在访谈中也表达了对目前世界情况的担忧，他认为地缘政治、社会经济、政治，比他注意到的任何时候都更不稳定。这也是AI发展受限的关键所在，或者说是根本原因。

莱特卡普表示，人们的期望和现实之间很快就会发生戏剧性转变。目前人们对于模型的期望非常高，但现实情况却仍然不尽如人意，模型的表现还远没有达到完美的程度。在不久的将来，人们的预期可能会因为接触到实际模型而有所下降。随着技术的迅速进步，模型的表现又将会越来越好，届时预期和现实之间又将出现巨大反转，人们的预期将迅速赶上现实，甚至可能超越现实。

奥特曼称：“我衷心希望，当人们在回顾过去时，能够发出这样的感慨：‘我们简直无法相信2024年的人们生活得如此原始野蛮。’正如现在回顾几百年前甚至更久远的历史时，感到惊讶和敬畏。当然，我们都很感激和珍惜现在的生活，但仍有太多不尽如人意的地方。疾病依然威胁着人们的生命，很多人无法得到良好的教育，无法按照自己的意愿去生活。至于未来那些我们难以想象的新事物将带来怎样的变革，我充满好奇。当然未来不会只有好的一面，也会伴随着失去和痛苦。但总体来说，对于充满无限可能、丰富多彩的未来世界，我依然充满了期待。

编辑/樊宏伟