当2010年苹果花2亿美金买下创办Siri的公司后，一场围绕智能手机的AI技术竞争已悄然展开，不过，直到七八年后，AI手机的“标签”才被全球各家手机厂商广泛使用。

彼时，华为喊出了智能手机将从“APP时代走向AI时代”的口号，三星则在Galaxy S9搭载的Bixby平台上讲起了“视觉识别”的故事，国产手机厂商们的高管们也在频繁拜访美国的科研机构，谋划着各自的AI战略方案。但全球智能手机市场进入存量市场的趋势不可逆转，AI手机第一波浪潮也并没有挽回当时智能手机的下滑颓势。

五年后，AI再次成为年度热词并被全球科技产业高频传唱，不同以往的是，在大语言模型（LLM）、算力算法等技术的加持下，手机厂商对于AI手机的投入更加义无反顾。“现在再不加大力度布局，以后连上牌桌的机会也没有了。”在一些头部厂商负责人的判断中，作为智能手机的颠覆者，AI手机时代正在真正到来。

AI手机赛道，枪声再响

珠三角城市群东西岸交汇处，数不清的挖土机日夜不停在一个叫做“滨海湾新区”的地方作业。曾经因制造业闻名全球的东莞，或许将在未来的某一天，在这里迎来属于自己的另一张名片。

一些手机厂商以及产业链公司正在将它们的重要资产注入其中，人工智能是其中的一块。OPPO首席产品官刘作虎近日对外宣布成立的AI中心，背后部分技术依靠的正是位于滨海湾新区内的OPPO AI滨海湾数据中心。

“通过数据中心可以为大模型推理训练和运算，除了高性能的计算能力也可以在低功耗，包括节能减排等方向做一些实质性的探究，这两方面结合在一起，它会成为我们在整个大模型的推理训练上一个基座和基础设施。”OPPO AI中心产品总监张峻在一场采访中对第一财经记者表示，代码工程以及基于AIGC的提效也能通过数据中心落地。

自建数据中心是OPPO近年来落地AI战略的重要一环。在官方介绍中，该数据中心可支持的AI模型训练算力在千亿级别。

在业内，谈及AI，必涉及算力。在OPPO看来，端侧计算可更好保证实时性与隐私保护，云端强大的计算能力则能够完成更复杂的任务，因此AI手机的算力供给不能局限于本地，需要端云协同架构。目前国内手机厂商中拥有这一能力的另外一家厂商是华为。

AI中心的成立意味着在数据中心的支撑下，算力调度能够更加贴近业务层，这也是OPPO近年来在组织架构上的重大变革之一。

“我们把所有AI相关的职能部门都放到了一个实体的组织里面，这是我们的决心。”刘作虎对记者表示，在AI的投入上，内部目前没有（资金）上限。

在他看来，OPPO将以“超级智能体和AI Pro智能体开发平台”为核心组成部分，通过 “1+N智能体生态战略”完成整个AI生态的落地。其中，“1”代表的是基于知识图谱、文档数据以及搜索引擎，精准理解用户意图给出准确结果。“N”则让用户通过零代码的自然语言交互，快速生成专属于用户个人的个性化AI智能体。最终，通过手机这个入口，让AI像互联网产品一样进行迭代学习，实现对用户服务的闭环。

这是目前国产手机厂商中最早披露AI战略细节的厂商。谈及原因，刘作虎认为并不是认知发生了变化，而是“看清楚当下这个时间点：AI时代到来了”。

2020年，OPPO开启了AI的布局并在当年发布了其首个AI大模型产品，2022年，图生文的功能在INNO DAY被展示。到了2023年，随着生成式AI的技术发酵，科技产业迎来变革机会。如果说AlphaGo的出现颠覆了人类对AI的认知，那么ChatGPT掀起的AI大模型浪潮正在颠覆现有的物理世界。在最近的一周，OpenAI发布使用Sora大模型生成的1分钟短视频后，生成式AI的想象空间被彻底打开。

“要全面打开生成式AI的机会，还是要依托多模态大模型。Sora的发布，有望对AI产业带来再一轮爆发式的增长。”在IDC的最新预测中，AI手机内嵌的专属智能体，通过机器学习不断理解用户习惯可以实现自主学习。

IDC中国区总裁霍锦洁表示，像“siri、小布、小艺”这样的语音助手也将从“千篇一律”走向“人格化”，从单一模态走向多模态融合。

颠覆智能手机，拐点已至？

AI技术的催熟远比想象中来得更快，代际转换之间，新的行业巨头出现必将伴随着失意者的落幕。

功能机转换为智能机的时代，摩托罗拉、诺基亚的位置被苹果、三星替代，而在这场对AI手机的拐点预判中，中国厂商如何布局考验着掌舵者的智慧。

第一财经记者根据公开资料梳理，目前除了苹果外，几乎所有的头部手机厂商都陆续公布了自家在AI领域的布局计划，而在今年春节后，OPPO和魅族相继宣布了对AI行业的新战略部署。

2月18日，OPPO创始人兼首席执行官陈明永在内部信中提及，2024年是AI手机元年。未来五年，AI对手机行业的影响，完全可以比肩当年智能手机替代功能机。从行业发展阶段来看，AI手机也将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。星纪魅族CEO沈子瑜也在当日表示，魅族将停止传统“智能手机”新项目投入。“下一个时代的魅族将all in AI。”

除了上述两家厂商外，去年以来，华为、vivo、小米、荣耀也相继发布了自己的大模型以及操作系统。海外厂商中，尽管没有官宣，但苹果也在低调招聘与大型语言模型（LLM）相关职位。有消息称，苹果计划每年拨款10亿美元用于开发其生成式人工智能产品，这些举措包括将AI集成到Siri、消息和Apple Music中。为了实现这一目标，Siri将利用自然语言处理(NLP)来增强性能。

三星在最新机型上已押注生成式AI。三星移动业务研发人员表示，生成式人工智能可以帮助用户克服语言障碍，除了实时翻译电话和短信外，用户还能通过关注手机上图片和文字触发谷歌搜索。

“人工智能的进步是手机发展的重要组成部分。”在今年年初举办的CES上，谷歌总经理Sameer Samat将智能手机比作汽车。他表示“用户不可能去掉方向盘和踏板等基本元素就直接进入自动驾驶，相反，手机是寻找AI如何以真正有用的方式接管任务（的途径）”。

2月21日，谷歌发布了新的人工智能“开放模型”Gemma，将大模型开源意味着外部开发者可以将其打造为自己的模型。谷歌也成为继Meta之后，又一家试图走开源大模型路径的主要科技公司，并加速全民AI时代的到来。

在这些头部科技公司看来，AI时代的手机范式，已经在用户端展示出了冰山一角。机构也为市场作出了乐观的预测。IDC认为，今年中国市场的AI手机出货量将达到3700万台。全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部，约占智能手机整体出货量的15%。

但谈及对智能手机的彻底替代或者颠覆，业内认为仍需要时间。目前终端上的AI更像处于“婴儿”状态，即需要用户发送指令，手机上的AI才能发挥作用，执行的是“被动式反应”，在多位采访对象看来，AI技术可以让手机基于用户行为习惯自我学习，进而优化、智能感知用户场景、预测用户行为，再智能分配资源。更直观地说，随着AI在手机中的应用，手机开始主动观察你、理解你，手机原来只是个工具，但在未来会变成了一个外脑，不再只是一个硬件状态。

“AI手机正处于单一数据和模态向多模态数据处理能力的演进阶段。但未来具备更多维的特征，如基于视频、时间、虚拟空间、个人属性等处理数据。”张峻对记者表示，用户希望在3月看樱花，如果将不同社交平台上分享的照片进行隐私后的数据集群处理，手机就可以向用户提供天气、花期预期等信息，从而决定要不要出行看樱花。但要实现这一点，还需要进行多模态、多数据的联合处理。

这背后对于硬件层面的AI芯片推理能力以及软件层面的交互方式都提出了更高的要求，并且也带来了成本上的压力。

据了解，AI在手机侧的成本主要包括了三部分，一个是计算成本，一个是推理成本，还有一个是大模型工具调用成本，最后一个成本取决于使用频率、使用数量以及大模型侧的定价，而前两者跟算力、芯片有着密切关系。

“我们每年至少有30%-50%同成本下的算力优化，但短期内成本并不会有太大的减少。”联发科技无线通信事业部副总经理陈一强表示，硬件的成本会随着规模而下降，但短期由于应用的规模不够，其实没有办法在AI上形成一个有效的商业模式，只有平台方使其规模起来，硬件价格才会下来。

此外，AI手机还需要面对隐私保护的挑战。

谷歌表示，默认情况下，数据将被存储长达18个月。虽然用户可以在Gemini应用活动设置中将其更改，但数据收集和使用在新兴的生成AI行业中已相当常见。

生成式人工智能在运行过程中，通常需要用户主动提供一定数量的数据作为“养料”，然后借助算法对这些数据进行深入分析和反馈。在这一过程中，人机交互数据将被加以记录、存储和分析，并可能成为模型算法更迭训练的数据。对于厂商而言，如何为用户设置安全数据保护墙以及合理运用数据进行训练也将成为AI手机能够持续爆发的关键所在。

“AI与行业中的AI（产业角色）一定是合作关系，各家厂商在自己的优势领域发力，没有一个模型能够在每个方面都做到精通，大家最终一定要合作，迎接挑战，共同加速AI手机时代的到来。”刘作虎说。

（实习生郝梓竹对此文亦有贡献）

编辑/范辉