2025年1月，武汉大学中南医院急救中心赵剡教授研究团队在全球医学权威期刊《柳叶刀》（eClinicalMedicine）发布最新研究成果，团队开发的一种无需实验室检测即可快速筛查脓毒症的工具——qSepsis，为急诊科脓毒症筛查带来了革命性改变。

脓毒症每年导致约1100万人死亡，占全球死亡人数的19.7%，是医学领域最具挑战的健康威胁之一。传统筛查方法高度依赖实验室检测结果，往往因延迟诊断而错过最佳治疗时机。qSepsis的问世，为这一难题提供了高效解决方案。

该研究基于武汉大学中南医院急诊科2015年至2022年间41万余例患者的数据，同时结合MIMIC-IV-ED数据库的20万余例患者数据进行外部验证。研究采用先进机器学习算法，通过患者的生命体征和症状等12项非实验室数据，快速评估脓毒症风险。

研究表明，qSepsis显著优于传统评分工具，无需实验室检测即可在分诊阶段迅速评估患者风险。这一特性使qSepsis特别适用于实验室资源有限的场景，比如院前急救和基层医院，确保评估结果的一致性和准确性。

赵剡教授团队表示，尽管qSepsis已展现出卓越的筛查效率，但模型的进一步优化仍是未来的工作重点。目前，该团队正在开展qSepsis的前瞻性验证，下一步拟继续优化该模型效能，特别是在阳性预测值和敏感性之间寻求更佳平衡，并计划在更多临床场景中验证其性能，探索其在不同医疗环境中的广泛应用。

据悉，这项研究为脓毒症筛查开辟了全新路径，有望帮助医护人员在早期识别脓毒症患者、及时采取干预措施方面取得突破性进展，不仅为全球医疗健康领域注入了新动能，也为挽救更多生命提供了科学依据和技术支持。

文/刘璇 王雨萌 江城

编辑/倪家宁