1月10日，由清华大学基础模型北京市重点实验室发起的AGI-Next前沿峰会成功举办。多位学者和创业者们齐聚一堂，围绕大模型技术创新、产业发展路径等核心议题深入交流。与会专家表示，2025年中国开源模型表现亮眼，在多个国际榜单上，前五名开源模型均来自中国，展现了中国在开源领域的实力。

峰会上，月之暗面Kimi创始人、CEO杨植麟分享了团队在模型优化上的重要成果，“我们围绕Token效率和长上下文两个核心方向发力，自主研发的MUON二阶优化器，能让模型用50%的数据就达到同等测试效果，相当于把训练效率提升了一倍”。其团队推出的kimi K2模型作为中国首个Agent模型，已能完成两百步工具调用，在核心测试中展现出比肩国际前沿的性能。杨植麟还介绍了kimi Linear架构，“它解决了传统线性注意力在长任务上效果不佳的问题，在短程和长程任务上都比全注意力表现更好，速度还能提升6到10倍”。

清华大学教授、智谱创始人唐杰以“让机器像人一样思考”为主题，分享了智谱在可验证强化学习、多模态技术等领域的进展。“我们把Coding、推理、Agent能力整合在一起，让模型不仅能聊天，还能真正帮人做事”，唐杰介绍，团队开源的AutoGLM模型上线后三天就收获一万多个star，“这个9B规模的模型能快速完成复杂任务，比如帮用户订高铁票、整理景点信息，后台只需执行40步操作就能搞定”。

圆桌对话环节，专家们围绕产业分化、新范式探索等话题展开讨论。腾讯首席AI科学家姚顺雨表示，AI行业已呈现清晰的分化趋势，“To B领域里，智能度越高的模型越受青睐，很多企业愿意为优质模型支付溢价；To C场景则更注重场景化体验，额外的上下文输入能给用户带来更多价值”。阿里巴巴集团通义千问大模型负责人林俊旸认为，AGI发展应顺其自然，“无论是To B还是To C，核心都是解决真实问题，让人类世界变得更好”。加拿大皇家学院院士、香港科技大学荣休教授杨强认为“开源模式让知识和技术快速流动，尤其是在医疗、金融等领域，通用大模型与本地小模型的协作会越来越普遍”。

关于未来发展，姚顺雨表示，中国团队在工程落地和局部创新上优势明显，“只要解决算力和市场环境等问题，再增加一些前沿探索的冒险精神，中国完全有机会诞生全球领先的AI公司”。唐杰表示，2026年将聚焦全新模型架构创新、多模态感知等方向，“我们希望通过技术突破，让AI能完成更长时效的任务，真正成为人类的好帮手”。杨植麟说，“未来十年、二十年，我们会持续迭代模型，让AI成为探索未知世界的钥匙，助力人类攻克更多难题”。

文/北京青年报记者 温婧
编辑/周超