2月5日，百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群。据悉，百度智能云将进一步点亮3万卡集群。这一重大突破标志着百度在人工智能算力领域迈出了坚实的一步。

在过去一年中，整个行业都在努力降低大模型的使用成本，而算力紧张是导致成本居高不下的重要因素之一。百度通过自研芯片和大规模集群的建设，不仅解决了自身算力供应的问题，还为整个行业提供了新的思路和方向。

从算力上看，超大规模并行计算能力可实现训练效率跃升，万卡集群可将千亿参数模型的训练周期大幅降低，满足AI原生应用快速迭代的需求。同时也能支持万亿参数模型、复杂任务和多模态数据，支撑Sora类应用的开发。此外，万卡集群能够支持多任务并发能力，通过动态资源切分，单集群可同时训练多个轻量化模型，通过通信优化与容错机制减少算力浪费，实现训练成本指数级下降。

随着国产大模型的兴起，万卡集群逐渐从“单任务算力消耗”到“集群效能最大化”过渡，通过模型优化、并行策略、有效训练率提升、动态资源分配等手段，智能调度任务，将训练、微调、推理任务混合部署，从而提升集群综合利用率，降低单位算力成本。

中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民也表示，当下构建国产自主万卡系统充满挑战，但“至关重要”。万卡集群部署过程中，存在巨大挑战，百度表示，24年9月升级的百度百舸AI异构计算平台4.0，在万卡集群的建设中发挥了至关重要的作用。它突破硬件扩展性瓶颈，如卡间互联的拓扑限制，避免通信带宽成为瓶颈；同时，围绕芯片及集群功耗，基于万卡规模常规方案功耗可达十兆瓦或更高，采用创新性散热方案，从而解决万卡集群的能效与散热问题。针对机间通信带宽需求，建设超大规模HPN高性能网络，优化拓扑结构，从而降低通信瓶颈，带宽有效性达到90%以上。

日前，花旗银行发布研报表示，DeepSeek、百度等中国模型展现出高效和低成本优势，将有助于加速全球AI应用开发，并在全球引发更多技术创新，推动2025年人工智能应用的拐点。

文/北京青年报记者 温婧
编辑/刘忠禹