设计未来Where design evolves |AI能够有效检测你的想法并完善它们
北京青年报客户端 2024-04-11 13:49
“Where design evolves”——第 62 届米兰国际家具展决定倾听设计的声音,并将他们的编码委托给人工智能。这项活动在 Paolo Ciuccarelli 的科学支持下,将设计世界与先进技术进行对话。

由阳狮集团设计的 2024 年米兰国际家具展传播活动

阳狮集团和科学顾问Paolo Ciuccarelli说: 人工智能是测试你的想法的非常有效的工具,它可以帮助你完善想法,选择一个方向进行深入研究。

“Where design evolves”,这是 Paolo Ciuccarelli 为 4 月 16 日至 21 日举行的第 62 届米兰国际家具展宣传活动选择的标题。人工智能为这个网络图像中的设计声音赋予形状和色彩,显示设计社群的反应与主题。

Paolo Ciuccarelli, 

米兰国际家具展 2024 年推广活动科学策展人

这是一个自下而上、自上而下的三个阶段的实时流程,使用参数和生成算法来创建不断变化的视觉效果,该视觉效果将伴随四月份的Salone。让我们来听听 Ciuccarelli 教授对这个项目的看法以及他对人工智能的看法。

Q:在深入研究该项目之前,让我们先谈谈您、您的背景和您的研究,这对于确定该活动的主题至关重要。

Paolo Ciuccarelli:我一直关注数据可视化;数据是我赋予形式的材料,我赋予其含义,以便它对特定用户和特定上下文中的特定目标有所帮助。

与其他使用木材、金属和塑料进行设计的设计师不同,在我的研究中,材料就是数据。最初,我的工作和研究重点是可视化数据——最近,我也开始反向思考数据如何对设计提供帮助。2010年,我在米兰理工大学建立了DensityDesign研究实验室来探索这些主题,2019年我将它们带到波士顿的东北大学,在那里我建立了设计中心,并专研了它们。在过去的几年里,我们一直致力于一个研究项目,重点关注数据和算法在提高设计师技能方面的作用,特别是在产品设计领域。我们首先分析来自网络的数据,特别是购买和使用产品的用户的评论,看看是否可以使用这些数据来追踪潜在需求。我们还在Salone项目中研究了类似的资源。

Q:设计师和设计师为什么要关心人工智能?

Paolo Ciuccarelli:对于这个问题我有两个答案。

第一个答案可能听起来很明显但却是事实,那就是你不得不关心。这是任何设计师对技术都应该有的普遍兴趣。我们正在处理一种特别复杂和动态的技术,但设计同样如此:它曾经是以某种方式设计出来的,可用于特定环境,并且通过专用接口使用,现在它是人工智能的,我们作为设计师的任务仍然是使用设计界面,使其可供不同用户用于不同目的。第二点,更务实的一点是,它对于两个层面的设计师来说都是一个有用的工具。

一方面,它以人类无法想象的方式扩展了作为设计师的可选择范围。当必须将概念转化为解决方案时,在数量、质量和深度上扩展了可能性。当然,我们必须知道可供选择的选项范围之广,但这可能是一项有待开发的进一步技能,就像我们在互联网上所做的那样。

第二个效用是,人工智能是一个非常专业和有效的陪练伙伴,可以测试想法,帮助完善想法,并决定采取哪个方向。简而言之,它是一种进化的助手,如果可以建立建设性的对话,可以拓宽你的视野并帮助你探索它,而这是以特定技能和能力的发展为前提。

Q:您是否认为人工智能会成为泡沫,几个月后我们就会停止谈论它,就像元宇宙那样?

Paolo Ciuccarelli:不,我认为这是截然不同的。然而,我的判断可能有些偏差,因为我从来不相信元宇宙,尽管我过去曾做过讲座试图解释它可能有什么用途,例如《第二人生》。

毫无疑问,在一些专业领域,例如医学或安装维护,元宇宙和虚拟现实在其中很有帮助,但我仍然没有看到这些技术的广泛使用,因为体验仍然是必须佩戴设备,而它可以响应的需求仍然不清楚:人工智能也许能够帮助我们解决这个问题。

另一方面,对于人工智能,我更坚信,虽然不是所有的算法和模型都会同样有用,但不会出现泡沫现象。

Q:那么让我们继续讨论Salone项目吧;请告诉我有关合作的情况以及会发生什么?

Paolo Ciuccarelli:当阳狮集团邀请我参与Salone项目的开发时,我立即看到了令人兴奋和勇敢的操作。我在Salone中看到了一个充满雄心和尝试新事物的愿望的现实。一些新的东西,不是在修辞意义上,而是在某种程度上有助于倾听的新东西,我看到随着时间的推移,Salone通过其他举措挖掘了这个维度,例如对我所在的米兰理工大学的天文台的青睐。就我自己的研究而言,开放和绘制设计社群的想法似乎也很有趣。该活动完全基于聆听,构建设计话语的不同声音和对话,首先使用人工智能将文本分析和并按照类别、属性分类,然后以简化的参数版本创建视觉还原收集的数据。

该活动分为三个阶段,使用三个不同的数据源。第一个是自下而上的数据收集操作;我们进行了 rake 操作,收集符合特定设计相关查询的所有对话作为主题。我们从数字对话、社交媒体、博客和网页中收集数据,创建大量文本,然后通过人工智能对其进行分析和分类。我们使用 OpenAI 的 LLM 模型对这些文本进行分类并创建不同的类别,从情感理性类别开始,它定义了该活动最明显的方面之一,即红色和红色的二元性-蓝色。

在这种二分法中,语义类别(例如美学或功能)被定义并在视觉上转化为两个主要色带的垂直扫描。

最后,我们分析了宏观范畴内如何讨论情绪平衡,产生了几何级的相移,恢复了具体问题中存在的对比或不一致性。第一阶段自下而上的程序之后是第二个自上而下的阶段:我们决定听谁的意见,定义哪些角色和声音与设计世界相关,然后与Salone一起,我们选择了最重要的家居生活领域的重要国际奖项、评审团以及颁发的所有奖项,并积极聆听他们关于设计的对话,采用与前两个阶段相同的程序。在第三阶段,该活动将上线。它还将在视觉上变得栩栩如生,变得充满活力,重复之前在Salone中描述的研究和分析过程,在Salone期间聆听的话语。这一阶段也可以呈现出空间维度:我们正在研究方法和工具,使我们能够接触到经常光顾Salone及其空间内的人们的社区。

这是一场富有创造力和变革性的沟通活动,通过聆听人们谈论设计的声音,将推动米兰国际家具展社群迈向充满技术的未来。

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