为保障冬奥会，北京林业大学冯仲科教授团队绘制了张家口崇礼全区的林火预测预警图。他们研发了智慧森林防火平台，配套研发建设了林内手持式望远探测仪林火预警系统、卡口烟头与可疑行为智能研判系统、林内固定气象站，从而实现了对林火的预测预警。

2020年，河北省科技计划启动了“科技冬奥技术集成应用与综合示范专题”，其中的“智慧崇礼”建设专项技术负责人由冯仲科教授出任。

冯仲科教授的努力，是通过创建三维地理信息系统平台而建成的智慧防火预测预警平台。借助这个平台，实现了林火预测预报、监测资源协同调度、蔓延模拟与可视化分析一体化集成，可为森林防火指挥中心早期林火发现与管理提供辅助决策支持。

他多次带领团队赶赴崇礼，加班完成了森林防火卡口抽烟行为识别样本大数据的补充采集工作，使系统对抽烟行为的识别做到高精度和高可行性。

冯教授带领团队为冬奥会研制了森林防火视频监控点。这套设备拥有自主知识产权。借助固定站、半固定站、手机移动端三种模式，通过多种传感器收集当地的气象、水文、土壤、水质、定位等信息，将获取的各种原始感知数据协同地理信息、可燃物信息.人文社会信，经过有效处理、整合、汇总，从而形成区域生态监测物联网数据。

研究结果证实，我国发生的林火97%是人为的。针对林火大多是由抽烟导致。冯教授研发的监控点配置的摄像头，可以捕捉人物画面，快速锁定抽烟行为。为强化和突出技术预防，森林防火视频监控点已在崇礼区投入使用。林火视频监控点具备火灾智能识别、超高清野外监测功能，可对监控范围内1平方米的火情进行自动识别报警处理，误报率小于20%、漏报率小于15%。这在全国乃至全球，也是目前最好的成果。

冬奥核心区作为防火工作的重中之重，森林防火视频监控覆盖率更高。在崇礼区，已经建立了约270个站点服务于冬季森林防火。

冯仲科教授说，全区林火视频监控、无人机巡护监测与巡护人员手持终端等所有的防火数据汇集起来，经过大数据处理后，即可科学、实时、准确地进行森林气象火险预警。除了具备林火预警监测功能以及火点定位、火情发布功能，系统还可实现森林草原防火“一张图”功能、周边物资分析、蔓延模拟分析、扑救预案、导航规划、巡护队员位置实时显示、卫星热点监测等诸多功能。这一张图是动态三维的，可按气象预报生成未来几小时或几天的林火预测等级图。

该团队研发出的技术解决方案，可提高崇礼区森林可燃物影响因子监测与预测预报的效率和精度；创建的以三维地理信息系统为平台的森林智慧防火预测预警平台，可实现林火气象等级预测预报、林火发生预报、监测资源协同调度、林火检测与自动预警、蔓延模拟与可视化分析一体化有机集成，为森林防火指挥中心早期林火发现与管理提供强有力的辅助决策支持。

编辑/谭卫平