提到人工智能，不少人可能会想到能写诗作画的聊天机器人，或是工厂里挥舞的机械臂。但在北京的实验室里，一场更深刻、更安静的变革正在发生：人工智能正成为科学家的“超级大脑”，以前所未有的速度探索生命奥秘、创造新材料，甚至设计火箭发动机。这就是“AI for Science”（人工智能赋能科学研究），一个正在重塑人类知识边界的新范式。

6月11日，2026年“活力中国调研行”暨北京主题采访第二日的活动上，志在成为“人工智能第一城”的北京，亮出了身处这场变革中的底气。目前，北京已聚集了超过2500家人工智能企业，核心产业规模超过4500亿元，拥有241款备案大模型，这些数字均为全国第一。但北京的目光不止于此，它正将强大的AI能力，注入最基础的科学研究，开启一片全新的星辰大海。

顶层设计：为“AI科学家”搭好舞台

为了让AI真正成为科学家的得力伙伴，北京进行了前瞻性的系统布局。2025年7月，北京出台了全国首个科学智能领域的专项政策《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》。这份计划清晰地画出了路线图，从技术攻关、平台搭建到医药健康、新材料等关键领域的应用，为“AI+科学”的深度融合铺平了道路。

有了蓝图，更要有人去实现。北京的底气，源于其得天独厚的创新资源。这里汇聚了全国超过40%的人工智能顶尖人才，入围AI 2000全球最具影响力学者榜单的有148人，拥有2个国家实验室、5个产教融合平台以及清华、北大等14所设立人工智能学院的高校。更重要的是，一批新型研发机构在此诞生，成为攻坚克难的先锋队。

2021年，在北京市的支持下，全球首个专注“AI for Science”的新型研发机构——北京科学智能研究院正式成立。2024年，北京成立中关村人工智能研究院，教学同时专攻科学智能关键技术与工程化落地应用；北京智源人工智能研究院也在开展科学智能相关研究。

在成果产出方面，北京坚持通用与专用模型双轮驱动，推动中国科学院发布国内首个通用科学基础大模型磐石、北京科学智能研究院发布全球首个微观世界大原子模型DPA、中关村研究院发布‌密度泛函模型MegaDFT、北京智源人工智能研究院发布Opencomplex系列全原子微观生命模型，模型性能全球领先，其中DPA4登顶材料科学AI国际双榜。

北京还推动北京科学智能研究院联合深势科技产出全球首个全流程AI科研平台玻尔科学空间站，注册用户已超450万；推动深势科技发布智能实验室操作系统Uni-Lab-OS，已接入1800余种仪器设备型号，支持自然语言全流程控制实验。

企业力量：看AI如何重塑科研边界

政策与平台的滋养，孕育出了一批在科学智能领域闯出新路的企业。它们各有专攻，共同描绘着AI赋能科学研究的未来图景。

案例一：北京科学智能研究院：用AI造火箭的“超级实验室”

作为全球第一家专注于AI for Science的新型研发机构，北京科学智能研究院以“解放科学家，赋能新工业”为使命。他们提出了一个形象的构想——“四梁N柱”，即构建一套通用的科学研究基础设施，把基本原理驱动的模型算法、替代文献的知识库、高精度实验表征方法、高度整合的算力平台都纳入其中，推动共性问题的解决。

最具想象力的成果之一，是他们打造的“Prime一行”平台。这个平台围绕火箭发动机，打造了一条“设计——仿真——制造——试验”的全流程智能化“流水线”。借助AI生成式设计和高通量仿真，研发人员能在极短时间内完成从数字方案到实物点火验证的全过程。这不仅大幅缩短了研发周期，更探索出极端工况下复杂动力组件研发的新范式，成为我国在AI for Science范式下开展引领式科技创新的典型案例。

案例二：智源研究院：让AI从数字世界迈向物理世界

北京智源人工智能研究院的目标，是成为全球人工智能学术思想、基础理论和顶尖人才的源头。在科学智能领域，他们发布了性能全球领先的Opencomplex系列全原子微观生命模型，让AI能以极高的精度模拟和理解蛋白质、DNA等生命基本单元的运作。

其院长王仲远对AI的未来方向有着清醒的判断。他认为，人工智能正在加速从数字世界迈向物理世界，具身智能就是其中的重要载体，也就是给AI一个“身体”。但他也坦诚指出，整个具身智能仍处在早期或“小组赛”阶段。一方面，硬件在供应链成熟度、安全性、电池持久性等方面还存在问题；另一方面，真机训练数据极其匮乏，导致模型的泛化性、稳定性远远不够。大家期待的机器人进入家庭、简单教几次就能干活的场景，对模型能力提出了极高要求，目前的技术距离真正的产业突破还有差距。

案例三：智谱：从“对话”到“执行”的智能体跨越

智谱公司由清华大学技术成果转化而来，一直专注于通用人工智能的研发。他们自研的GLM系列大模型，坚持全国产预训练架构，适配了40余款国产芯片，屡次在国际评测中刷新纪录。

2025年以来，智谱全面聚焦编程和智能体能力，实现了大模型从“对话”到“执行”的代际跨越。今年4月发布的GLM-5.1模型，就像一位不知疲倦的工程师，能在一次任务中独立、持续工作超过8小时，自主规划、执行、自我进化，最终交付完整的工程级成果。这背后，是一个连接超过400万开发者和企业的MaaS平台，覆盖全球218个国家和地区。中国前10大互联网公司中已有9家每天深度调用GLM模型。

未来图景：打造全球科学智能新高地

成绩只是开始。北京的下一步，是立足资源优势，深化全球开放合作，打造各要素协同、全链条闭环的科学智能创新生态。

北京市科委、中关村管委会明确表示，未来，北京一方面要持续夯实基础设施，推动科学基础模型升级迭代，布局建设一批高水平自主实验室，加快建设一流科学数据中心，为科研人员提供“干实验”（计算模拟）与“湿实验”（实验室操作）无缝衔接的支撑。另一方面，要围绕生命科学、材料科学等领域，组织企业与高校、科研院所联合攻关，打造一批具有示范性、引领性、突破性的应用标杆，推动产出重大研究成果。

同时，北京还将持续优化创新环境，加强复合型拔尖人才培养，举办科学智能大会、AI4S Teen Cup青少年大赛等活动，广泛吸引全球科研人员参与北京的科学智能生态建设。

可以预见，在北京这片创新热土上，人工智能与科学研究的双向奔赴正日益加速。未来，科学家或许能像指挥助手一样，驾驭AI去探索微观世界，设计未来工业的基石。这不仅将巩固北京作为全球人工智能创新策源地的地位，更可能让新一轮科技革命，发端在这座古老而现代的城市。

文/北京青年报记者 张鑫
摄影/北京青年报记者 袁艺
编辑/胡克青