山东作为全国第三个年度GDP突破10万亿元的省份,是我国北方地区经济重要增长极。近年来,山东持续深化新旧动能转换,在装备制造领域因地制宜,大力发展新质生产力。
宏观数字之外,企业是观察区域经济的重要视角。作为省属重点国有企业,自组建以来,山东重工集团有限公司(以下简称“山东重工”)始终坚守装备制造主业,拒绝盲目多元化扩张,“不变”的是“心无旁骛攻主业”的战略定力与实业根基,“变”的是顺应全球科技革命进行的数智化、绿色化及全球化战略转型。
数据显示,2025年山东重工营收达6045亿元,同比增长9.9%。今年上半年,山东重工实现营业收入3319亿元,同比增长16.6%;出口收入624亿元,同比增长33.4%;国内新能源业务收入244亿元,同比增长57%。
聚焦装备制造“心无旁骛攻主业”
打开山东重工产品矩阵,共有7大主营业务,数百项细分产品,多到让人“眼花缭乱”。但在所有产品背后,却能看到一条主线——围绕装备制造业延伸和系统布局,这种产品结构是在装备制造产业链上不断拓展、延链补链的结果。其中,动力系统是最核心的部分。顺着动力系统延伸开来,有了发动机,有了车桥,有了变速箱,整车就造出来了;有了整车,工程机械、农机装备也顺理成章,而发电机组、海洋交通装备等也成了动力系统的延伸。
图为潍柴集团下属潍柴动力全球首款5兆瓦高速柴油发电机组(受访单位供图)
山东重工集团相关负责人介绍说,山东重工深耕装备制造业,持续在产业创新中融合应用新能源、低碳及智能网联新技术。“我们正在用新技术来改造传统产业,延长其生命周期,让装备制造业焕发活力。”该负责人说。
山东重工旗下中国重汽集团党委副书记蒋朋朋说,中国重汽布局了重卡、轻卡、客车、皮卡等产品,涵盖柴油、纯电、混动、氢燃料等动力类型。“目前中国重汽研发人员超7600人,每年研发投入约占销售收入的3%,这是中国重汽进行市场竞争的底气。”
记者了解到,近五年,山东重工每年研发投入均超100亿元。山东重工旗下潍柴集团聚焦装备制造“心无旁骛攻主业”,在传统柴油机领域,跨越极限和技术边界,打造了全球首款本体热效率53.09%柴油机。“为抓住AI算力供电机遇,潍柴研发的M系列大缸径发动机、固体氧化物燃料电池(SOFC),尤其适配数据中心、分布式发电等场景。”潍柴集团大缸径研究院负责研发的工程师说。
在绿色发展中做强装备制造主业
近年来,山东重工在产品绿色化、低碳化发展方面走在前列,其各类新能源产品销售规模从2021年的44亿元大幅提升至2025年的384亿元,预计2026年将超过500亿元。
“未来新能源装备产业发展空间不可限量。”山东重工集团相关负责人介绍说,山东重工不仅有三电技术,还布局LNG、CNG、气电增程、氢内燃机、氢燃料电池等多种技术路线。
在中国重汽集团汽车研究总院产品试验检测中心主任王国强看来,相对于传统柴油车,新能源车从“肌肉”到“神经”都在变化。“动力是车辆核心,所谓‘肌肉’是指车辆动力形式。此前重卡多用柴油和天然气,现在既有气电增程重卡,也有纯电重卡,动力形式变化带来了驾乘体验、噪音、风阻等方面的改善。”
在“双碳”目标和交通装备升级背景下,纯电重卡凭借技术和成本支撑,正逐步成为区域运输绿色转型的重要方向。据长江证券汽车行业分析师团队数据,截至今年5月,国内新能源重卡保有量已达49.12万辆,同比增长1.22倍。预计今年国内新能源重卡销量将达40万辆,渗透率约33%。随着技术进步和成本下降,纯电重卡应用场景将从短途运输向中长途干线物流拓展,预计到2030年渗透率将突破50%,年销量达80万辆至100万辆。
以数智化转型拓展装备制造疆界
数智化转型方面,山东重工同样是围绕装备制造产业展开。一方面,通过对现有产品进行数智化改造满足市场需求;另一方面,山东重工正从“卖产品”向为客户提供综合解决方案迈进。
“高端化、智能化和轻量化是重型商用车的发展趋势。”中国重汽集团战略规划部副部长王霞认为,在智能驾驶、车联网方面,中国重汽的“小重1.0”深度融合AI大模型技术,旨在成为司机的“AI副驾”。
山东重工旗下潍柴雷沃智慧农业研究院院长李德芳把智能农机定位为一个升级的装备工具。“我们依托智慧农业解决方案,帮助客户分析地块数据,生成田间‘处方图’,进行肥料精准投放、提升长势均匀度等,最终达到粮食单产提升和资源高效利用的目的。”
图为在广东某绿色砂石生产基地,山推SKE105-X2纯电宽体矿卡正往返于采场与加工区之间(受访单位供图)
智能化还意味着市场需求。在山东重工旗下山推工程机械股份有限公司产品规划部部长陈宏军看来,推土机、装载机等装备的智能化升级是大势所趋。“从单机来讲,推土机等作业装备在‘无人’背景下会越来越灵敏。”陈宏军认为,未来十几种工程机械将能够同时作业且互不干扰,实现车与车之间协同。
“在无人驾驶和智能驾驶方面,山东重工走在了行业前列。”山东重工集团相关负责人表示,山东重工将继续推进装备制造产业数智化应用的疆界。
(记者董道勇、贾云鹏)
编辑/王鹏

