10月22日凌晨，一把能诊断地铁轨道“关节”健康状态的智能检查小锤在京港地铁投入使用。该设备名为辙叉声学检查锤，由京港地铁自主研发，集成高灵敏度声学传感与人工智能算法等技术，可精准识别轨道辙叉的早期外部伤损及内部缺陷，并为其健康状态提供客观、量化的判定依据。这是国内轨道交通行业首次将声学AI技术系统性应用于辙叉检查领域，标志着传统“听音辨伤”的探伤作业，正式迈入数据驱动的智能诊断新阶段。

轨道道岔位于两条钢轨的交叉点，是地铁线路的“转向器”，而辙叉作为道岔的关键部件，主要负责引导列车从一条轨道平稳过渡到另一条轨道，是车轮跨越线路交叉点时的必经之处。作为轨道的重要“关节”，每一次列车转向、每一次线路切换，辙叉都会承受一定的冲击和压力，其健康状态直接关系着行车安全。因此，对辙叉的定期“体检”一直是轨道检修的重中之重。

传统辙叉检查主要依靠地铁检修人员在夜间地铁停运后，手持检查锤逐点敲击辙叉表面，凭借回音清脆度和锤头跳动幅度，来判断辙叉是否存在裂纹等伤损。这门“听音辨伤”的技艺，一直是确保轨道安全可靠的重要保障。

此次，京港地铁为检修人员配备了智能“搭档”——辙叉声学检查锤。它集成高灵敏度声学传感器与AI算法，作业人员只需按常规方式敲击，工具即可自动采集声信号，通过内置智能算法，实时分析声纹特征，可精准识别早期微小裂纹、内部缺陷等不同情况，裂纹病害识别准确率达95%以上。这意味着，人工作业的“经验优势”与智能设备的“数据精度”得以互补，让辙叉检查更全面、更可靠。

京港地铁运营工程总管陈哲浩表示，辙叉声学检查锤既是声学AI技术在轨道交通检修领域的首次应用，也是京港地铁持续深耕智能运维技术创新的重要成果。该设备的应用，不仅有效提升了轨道检修的智能化水平与缺陷识别能力，也是推动检修模式从经验依赖向数据驱动转型的又一次实践探索。未来，京港地铁将继续深化智慧运维技术研发，加速车辆、信号、轨道等多专业的智能化进程，为乘客提供更安全、优质、高效的服务。

文/北京青年报记者 刘洋
摄影/北京青年报记者 付丁
编辑/ 李涛
签发编辑/ 马晓晴