近日，由京港地铁自主研发的辙叉声学检查锤正式投用，这是国内轨道交通行业首次将声学AI技术系统性应用于辙叉检查领域。该设备集成高灵敏度声学传感与AI算法，作业人员按常规方式敲击即可自动采集声信号、实时分析声纹特征，精准识别辙叉早期微小裂纹与内部缺陷，识别准确率达95%以上，可稳定检出1厘米及以上早期病害；单组检查由30—40分钟缩短至约12分钟，效率提升约3倍，并可自动生成含缺陷位置的诊断图，推动轨道检修从“听音辨伤”迈向数据驱动的智能诊断。