9月20日，高德表示依托空间智能架构，全新升级的TrafficVLM（交通视觉语言模型）为用户带来了“天眼”视角，从而在复杂环境中做出更优决策。

TrafficVLM能以分钟级的频率持续对沿途交通态势进行实时推理，例如，在用户前方3公里的主干道上，左侧车道因一起突发追尾事故而形成新堵点，即时TrafficVLM会通过实时孪生交通感知到了这一异常，预测拥堵路段。为此迅速生成最优决策建议。在用户到达拥堵点之前，及时推送通行建议：“前方三公里突发事故，大量车辆向右并线，推荐您提前靠右行驶，注意避让应急车辆。”

TrafficVLM的能力覆盖了交通分析的整个流程，首先，它能够精准识别车辆、车道线、交通信号灯状态以及车路的相对位置；此外，它还能够深入分析车辆间的互动关系：例如一辆车正在犹豫是否变道，或前方车流的减速正在向后方传导。还可结合当下交通流及历史交通动态，分析拥堵成因和未来发展趋势，最终生成最优的决策建议，为用户提供全局视角的支持。

据高德地图产品负责人介绍，其团队构建了底层系统——交通孪生还原能力，能够将海量的实时交通数据精准还原为动态孪生视频流。无论用户身处繁华的北京国贸桥路口，还是狭窄的广州老城小巷，都能实时构建出一个与现实世界完全同步的“数字交通世界”，并用AI为用户的出行做出决策帮助。

文/北京青年报记者 温婧
编辑/ 刘忠禹