10月18日，清华经管学院顾问委员会委员、斯坦福大学菲利普·奈特荣休教授、2001年诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞在清华管理全球论坛上，围绕供给端制约与生产力、长期供应链情况、通货紧缩、老龄化、劳动力供给、全球局势的重大变化，以及最近的科技热点话题等，发表了深入的观点。

斯宾塞表示，生成式人工智能，比如ChatGPT，在两个月内就积累了两千万用户，并且对使用者来说，不需要任何技术培训，这是非常具有突破性。很多人对此充满恐惧。但他认为，生成式人工智能对人们来说更像是一个数字化的助手，是增强而不是取代人类。

斯宾塞还谈到，我们不能忽视科学家们在智能化方面为全球繁荣发展所做的努力，更不要忽视科技带给人类的机会。目前，发展生成式人工智能需要非常多的资源，各个公司和国家之间在资源上非常不平等，大语言模型的训练趋向垄断，但是市场上也有很多公司将生成式人工智能接口化，来提升所有人利用新技术的能力。

在“数字鸿沟”方面，考虑到部分国家使用自己的数据训练人工智能模型较为困难。斯宾塞认为，“我们应该认真对待这一数字鸿沟，并将其纳入政策议程。”

在谈论新成长模型时，斯宾塞表示，该模型提到的公平发展、以人为中心、平衡好货币政策和公共财政支出、人与自然和谐发展等概念，都和中国的高质量发展理念相通，中国可以用更好的方式与世界沟通发展理念，从而可以让世界更好、更透彻地理解中国。

谈到全球化问题，他提出“治理下的全球化(Managed globalization)”就意味着，我们无法回到二战后快速发展的经济模式，世界变得更加复杂，需要更加灵活的政策与监管。斯宾塞表示，“我们不太可能回到那个通胀得到控制、利率上升的环境，因为全球供应条件在多个方面发生了变化——老龄化、劳动力市场行为的差异、生产力的下降，这里存在很多不确定性，似乎不可能通过简单的方式解决。”同时，人们需要去关注之前没有关注到的事，寄希望于科技的突破。

斯宾塞还指出，新的人工智能技术，对解决市场中由于信息不对称所带来的摩擦具有重要作用。他对于未来的发展，依然无条件地保持乐观。(中新经纬APP)

编辑/ 樊宏伟